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相关试题
- 1.ID3算法建立决策树时，选择信息增益()大的属性作为根节点 选项： A:正确 B:错误
- 2.在决策树算法中，ID3使用哪个度量来进行特征的选择？（） 选项： A、信息熵 B、信息增益比 C、信息增益 D、Gini指数
- 3.使用 ID3 算法构建决策树时，选择属性的度量依据是 （ ）。 选项： A、信息熵 B、信息增益 C、条件熵 D、信息增益率
- 4.决策树ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益，选择最高信息增益的属性作为当前节点的测试属性。（ ）选项： A:对 B:错
- 5.ID3 算法使用信息增益作为属性选择度量,选择具有最低信息增益的属性作为节点的分裂属性。A．正确B．错误
- 6.决策树算法在构建树时，根节点的选择策略正确的是（ ）。 选项： A、随机选择特征 B、信息增益最大的特征 C、信息增益最小的特征 D、人工选择
- 7.决策树的生成算法有ID3、CART和C4.5,其中C4.5是以信息增益作为特征划分的标准的。A.正确B.错误
- 8.决策树的生成算法有ID3、CART和C4.5，其中C4.5是以信息增益作为特征划分的标准的。选项： A:对 B:错
- 9.在ID3算法中信息增益是指( )A、信息的溢出程度B、信息的增加效益C、熵增加的程度最大D、熵减少的程度最大
- 10.在 ID3 算法中信息增益是指（ ）A、信息的溢出程度B、信息的增加效益C、熵增加的程度最大D、熵减少的程度最大
- 11.在ID3算法中信息增益是指选项： A:信息的溢出程度; B:信息的增加效益; C:熵增加的程度最大; D:熵减少的程度最大
- 12.ID3 算法中信息增益是指( )。 选项： A:信息的溢出程度 B:信息的增加效益 C:熵增加的程度最大 D:熵减少的程度最大
- 13.在 ID3 算法中信息增益是指（ ）A、信息的溢出程度B、信息的增加效益C、熵增加的程度最大D、熵减少的程度最大
- 14.ID3 算法采用什么为度量来选择分裂属性?A．熵B．信息增益C．信息增益比例D．以上都是
- 15.在ID3算法中信息增益是指（） 选项： A、信息的溢出程度 B、信息的增加效益 C、熵增加的程度最大 D、熵减少的程度最大
- 16.以下关于决策树说法错误的是（） 选项： A:根节点代表分类的开始 B:叶节点代表一个实例的结束 C:中间节点代表某一个属性的属性值 D:ID3算法是决策树学习的基本算法
