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相关试题
- 1.使用含有标签的训练样本进行模型训练，对应的机器学习方法是：选项： A:无监督学习; B:有监督学习; C:强化学习; D:深度学习
- 2.如果某个机器学习方法需要大量使用带有标签的数据，我们称方法为（ ）。选项： A:监督学习方法; B:无监督学习方法; C:弱监督学习方法; D:标签学习方法
- 3.学习没有标签的数据集的机器学习方法是?() 选项： A、监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、强化学习
- 4.机器学习方法如果按照使用训练数据的标签信息的情况，可以分为无监督学习、监督学习和（ ）。选项： A:有教师学习 B:无教师学习 C:启发式学习 D:半监督学习
- 5.按照训练的数据有无标签，可以将机器学习方法分为监督学习算法和无监督学习算法
- 6.按照训练的数据有无标签，可以将机器学习方法分为监督学习算法和无监督学习算法 答案:对
- 7.()算法的训练数据集只有特征，没有标签 选项：A、有监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习
- 8.监督学习是一种机器学习方法，其特点是（ ）选项： A:无需标注数据 B:仅可用于分类问题 C:仅可用于回归问题 D:需要有标注的训练数据
- 9.半监督式学习是一种非监督式学习方法。拥有大部分的输入数据和少部分的有标签数据。
- 10.半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法，它可以综合使用大量的没有标记数据和少量的有标记的数据来共同进行学习。A.正确B.错误
- 11.下面哪一种机器学习方法没有利用标注数据( )? 回归分析半监督学习无监督学习有监督学习
- 12.根据是否需要标注数据，机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于A.定量评价机器学习性能B.估算模型C.验证模型D.定性评价机器学习性能
- 13.以下学习策略中，使用的训练数据只有部分存在标签的是选项： A:半监督学习; B:无监督学习; C:监督学习; D:以上都是
- 14.（）学习需要用带有标签的数据作为训练数据。 选项： A、监督 B、非监督 C、半监督 D、强化
- 15.下面哪些机器学习方法可以利用标注数据（ ）选项： A:有监督学习; B:无监督学习; C:半监督学习; D:回归分析
