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相关试题
- 1.以下关于机器学习说法正确的是? 选项： A、机器学习三要素是指经验、模型和算法； B、机器学习的特点是随经验的增加，效果会变好； C、机器学习是指先用以往数据训练模型；再用模型预测新数据的结果； D、在机器学习中，分为有监督学习，无监督学习以及强化学习。
- 2.关于机器学习说法有误的：选项： A:机器学习就是有监督学习; B:机器学习分为有监督和无监督等; C:机器学习需要数据集; D:只有有监督学习需要数据集
- 3.机器学习算法分为监督学习、无监督学习和半监督学习，其中 采用有标签的数据来训练模型。
- 4.关于机器学习说法有误的：A．机器学习就是有监督学习B．机器学习分为有监督和无监督等C．机器学习需要数据集D．只有有监督学习需要数据集
- 5.机器学习是人工智能领域非常重要的技术，我们可以使用机器学习解决很多实际的问题，下面关于机器学习的说法正确的是()。 选项： A:机器学习基于学习方式可以划分为传统机器学习和深度学习 B:深度学习基于严谨的数学原理以及模仿人脑感知来实现 C:机器学习通过大量历史数据建立模型来预测新数据 D:机器学习基于学习策略可以分为有监督学习和无监督学习
- 6.机器学习就是让机器具备像人类一样的学习能力。利用历史经验数据,计算机通过机器学习算法或模型,来提高计算机的性能。包括有监督学习、无监督学习、强化学习。
- 7.机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”，以下关于两者说法中正确的有（） 选项： A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练，从而得到一个最优模型 B:“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本，需要直接对数据进行建模 C:“分类”属于无监督机器学习 D:“聚类”属于有监督机器学习
- 8.19.机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”，以下关于两者说法中正确的有（） 选项： A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练，从而得到一个最优模型 B: “无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本，需要直接对数据进行建模 C: “分类”属于无监督机器学习 D: “聚类”属于有监督机器学习
- 9.下面关于机器学习的说法中,正确的有() 选项： A、按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 10.下面关于机器学习的说法中,正确的有() 选项： A、按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 11.下面关于机器学习的说法中，正确的有（ ） 选项： A:按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B:在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C:监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D:有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 12.以下哪种机器学习算法需要明确的标签数据进行训练( )? 选项： A、无监督学习 B、半监督学习 C、强化学习 D、监督学习
- 13.深度学习是人工智能领域中机器学习的分支，是一种以机器学习为基础架构，对数据进行特征学习的计算机算法。
- 14.机器学习模型主要分为无监督学习模型和____模型。 【解释：机器学习模型主要分为有监督学习模型和无监督学习模型。】 选项： A:有监督 B:全监督 C:不监督 D:随机
- 15.机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”，以下关于两者说法中正确的有（） 选项： A: A.“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练，从而得到一个最优模型 B: B.“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本，需要直接对数据进行建模 C: C.“分类”属于无监督机器学习 D: D.“聚类”属于有监督机器学习
- 16.以下哪个不是机器学习的定义？ 选项： A:机器学习是人工智能的一个分支 B:机器学习旨在通过算法让机器从数据中“学习”知识 C:机器学习仅限于监督学习 D:机器学习的目标是使机器能够自适应地做出决策
- 17.下列关于人工智能，机器学习，深度学习说法错误的是？（） 选项： A:机器学习是实现人工智能的方法 B:深度学习是机器学习算法中的一种算法 C:人工智能包含机器学习，机器学习又包含深度学习 D:人工智能跟机器学习无关
- 18.机器学习是人工智能的核心研究领域之一，下列关于机器学习的理解不正确的是（ ） 选项： A:机器学习的一般过程有：采集数据、建立模型、验证模型、评估模型、应用模型 B:机器学习的应用领域有很多，如：制造业、零售业、保健与生命科学等 C:机器学习是深度学习领域的一个研究方向 D:机器学习可以分为监督学习和无监督学习
- 19.【多选题】下面关于机器学习的说法中,正确的有()A. 按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型B. 在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主C. 监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器D. 有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 20.根据是否需要标注数据，机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于A.定量评价机器学习性能B.估算模型C.验证模型D.定性评价机器学习性能
- 21.神经网络模型是数据挖据中常见的一种模仿人类思维方式的机器学习算法模型，在用于预测分析时，先需要通过一个较小规模的“样本”数据“学习”出输入与输出之间可能存在的某种关系模式，从而建立预测模型。类似这种机器学习算法，又被称为_________，其中用到的“样本”数据一般被称为_______。选项： A:无监督学习 训练数据 B:监督学习 测试数据 C:监督学习 训练数据 D:无监督学习 测试数据
- 22.以下属于机器学习的算法有（ ）。 选项： A、无监督学习 B、半监督学习 C、有监督学习 D、强化学习
- 23.决策树算法是一种什么类型的机器学习算法？ 选项： A、无监督学习算法 B、监督学习算法 C、强化学习算法 D、半监督学习算法
- 24.以下属于机器学习算法的有？ 选项： A:有监督学习 B:无监督学习 C:强化学习 D:半监督学习
- 25.关于机器学习下列不正确的是（） 选项： A、机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验（历史数据）来改善系统自身的性能 B、以往经验获得的数据无需任何处理即可直接使用 C、学习算法是从数据中产生模型的算法 D、机器学习需要总结学习出模型
- 26.机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”，以下关于两者说法中正确的有（） 选项： A:A.“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练，从而得到一个最优模型 B:B.“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本，需要直接对数据进行建模 C:C.“分类”属于无监督机器学习 D:D.“聚类”属于有监督机器学习
