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- 1.机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”，以下关于两者说法中正确的有（） 选项： A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练，从而得到一个最优模型 B:“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本，需要直接对数据进行建模 C:“分类”属于无监督机器学习 D:“聚类”属于有监督机器学习
- 2.机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”，以下关于两者说法中正确的有（） 选项： A:A.“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练，从而得到一个最优模型 B:B.“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本，需要直接对数据进行建模 C:C.“分类”属于无监督机器学习 D:D.“聚类”属于有监督机器学习
- 3.下面关于机器学习的说法中，正确的有（ ） 选项： A:按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B:在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C:监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D:有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 4.下列关于机器学习描述正确的是______。 选项： A、分类和聚类都是有监督的学习 B、分类和聚类都是无监督的学习 C、分类是有监督的学习,聚类是无监督的学习 D、分类是无监督的学习,聚类是有监督的学学
- 5.关于机器学习说法有误的：A．机器学习就是有监督学习B．机器学习分为有监督和无监督等C．机器学习需要数据集D．只有有监督学习需要数据集
- 6.使用含有标签的训练样本进行模型训练，对应的机器学习方法是：选项： A:无监督学习; B:有监督学习; C:强化学习; D:深度学习
- 7.下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是选项： A:有监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有; B:K近邻算法中无需对训练数据进行训练; C:有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注; D:无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程
- 8.下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是选项： A:有监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有; B:K近邻算法中无需对训练数据进行训练; C:有监督学习训练数据的获得有时需要专业人士进行标注; D:无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程
- 9.下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是（） 选项： A: K近邻算法中无需对训练数据进行训练 B:有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注 C:无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程 D:有监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有
- 10.以下关于机器学习说法正确的是? 选项： A、机器学习三要素是指经验、模型和算法； B、机器学习的特点是随经验的增加，效果会变好； C、机器学习是指先用以往数据训练模型；再用模型预测新数据的结果； D、在机器学习中，分为有监督学习，无监督学习以及强化学习。
- 11.机器学习模型主要分为无监督学习模型和____模型。 【解释：机器学习模型主要分为有监督学习模型和无监督学习模型。】 选项： A:有监督 B:全监督 C:不监督 D:随机
- 12.以下关于机器学习的说法中，错误的是（)。 选项： A:回归分析属于监督学习 B:聚类分析属于无监督学习 C:分类分析属于无监督学习 D:机器学习分为监督学习和无监督学习
- 13.在机器学习中，聚类算法用于对数据进行有监督学习。 出处：聚类算法是一种无监督学习 选项： A:正确 B:错误
- 14. 机器学习主要分为无监督学习和( ) 选项： A、 聚类 B、 分类 C、 深度学习 D、 有监督学习
- 15.在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和无监督学习，那么聚类任务属于()。A.无标签的无监督学习B.无标签的监督学习C.有标签的监督学习D.有标签的无监督学习
- 16.在机器学习概念中，有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是（）。 选项：A、根据样本数据，采用分类算法，训练分类器B、根据样本数据，进行回归分析C、将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组D、机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法
- 17.在机器学习概念中，有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。A、根据样本数据，采用分类算法，训练分类器B、根据样本数据，进行回归分析C、将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组D、机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法
