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热门标签: 特征向量
n阶方阵A可对角化的充分必要条件是( )A、A有n个不同的特征值B、A为实对称矩阵C、A有n个不同的特征向量D、A有n个线性无关的特征向量
n阶复矩阵A与对角矩阵相似的充要条件是( ).选项: A:A有n个不同的特征值; B:A的不同特征值的特征向量线性无关; C:A有n个不同的特征向量; D:A有n个线性无关的特征向量
n阶方阵A与对角矩阵相似的充要条件是( )选项: A: A有n个不同特征值; B:A有n个线性无关的特征向量; C:A有n个非零特征值; D:A有n个不同的特征向量
n阶方阵A可对角化的充分非必要条件为( )A.A为实对称矩阵B.A有n个不同的特征值C.A有n个不同的特征向量D.A有n个线性无关的特征向量
n阶矩阵A可以对角化的充分必要条件是( ) 选项:A有n个不全相同的特征值|A有n个线性无关的特征向量|A有n个不相同的特征向量|A可逆
n阶方阵A可对角化的充分非必要条件为( ) 选项:A为实对称矩阵|A有n个不同的特征值|A有n个不同的特征向量|A有n个线性无关的特征向量
n阶矩阵A与对角矩阵相似的充要条件是( ) A: A有n个不同的特征值 B: A有n个非零的特征值 C: A有n个线性无关的特征向量 D: A有n个不同的特征向量
n阶复矩阵A与对角矩阵相似的充要条件是( ).选项: A: A有n个线性无关的特征向量; B:A有n个不同的特征向量; C:A的不同特征值的特征向量线性无关; D: A有n个不同的特征值
AGNES算法步骤正确的是()。 ①将每个样本特征向量作为一个初始簇;②根据两个簇中最近的数据点寻找最近的两个簇;③重复以上第二、三步,直到达到所需要的簇的数量;④合并两个簇,生成新的簇的集合,并重新计算簇的中心点
统计分析技术是通过基于概率的方法来统计样本特征向量确定( )的一种识别方法。
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