-
有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是( )
选项: A:2x+y=4 B:x+2y=5 C:x+2y=3 D:2x-y=0
-
有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()
选项: A.2x+y=4 B.x+2y=5 C.x+2y=3 D.2x-y=0
-
机器学习使用的数据由特征、特征值、( )组成。A.特征向量B.状态值C.结构值D.标签
-
机器学习使用的数据由特征、特征值、( )组成。 选项: A:特征向量 B:状态值 C:结构值 D:标签
-
1. 下列有关特征值和特征向量的说法正确的是( )选项: A:0不能为矩阵的特征值 ; B:若det(A+E)=0, 则1为A的特征值; C:线性无关的两个特征向量必属于不同的特征值; D:属于每个特征值的特征向量必有无穷多个
-
下面关于系统矩阵的特征值与特征向量说法错误的是( )。选项: A:特征值使特征矩阵降秩。 B:特征值只可以是实数或共轭复数。 C:特征值的特征向量不是唯一的 D:重特征根一定有广义特征向量。
-
(特征值与特征向量)矩阵A的特征值与特征向量的求法步骤 选项: A、计算特征方程 B、求特征方程的全部根,即为全部的特征值 C、求每个特征值对应的齐次线性方程组的基础解系 D、写出全部的特征向量
-
阶实矩阵的特征值为,属于特征值的特征向量分别为,,则属于的特征向量可能为( ) 选项:A、B、C、D、
-
关于矩阵的特征值与特征向量,下列说法正确的是( )选项: A:任何矩阵都有特征值和特征向量; B:实矩阵可能有复特征值和复特征向量; C:特征值和特征向量都非零; D:特征向量对应的特征值可不唯一
-
根据矩阵 线性变换及特征值特征向量的几何性质,试确定矩阵的特征值和特征向量。