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下列属于自然语言处理研究主题的是哪些选项?
选项:
A:情感分析
B:机器翻译
C:文本生成
D:文本挖掘
自然语言
文本
机器翻译
发布时间:
2024-03-27 12:45:02
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301.下列属于自然语言处理研究主题的是哪些选项? 选项: A:A.情感分析 B:B.机器翻译 C:C.文本生成 D:D.文本挖掘
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自然语言处理的应用领域有哪些? 选项:A、机器翻译B、文本挖掘C、情感分析D、语音识别
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在自然语言处理中,递归神经网络(Recursive Neural Network,RvNN)可以用于哪些任务? 选项: A:文本分类 B:文本生成 C:机器翻译 D:情感分析
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【填空题】目前,文本情感分析研究涵盖了包括自然语言处理、文本挖掘、____、信息抽取、机器学习等多个领域。
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6.
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7.
NLP技术的应用场景包括() 选项: A、文本摘要 B、文本生成 C、机器翻译 D、情感分析
8.
以下属于文本分析技术的有( ) 选项: A、主题分析 B、内容分析 C、文本向量化 D、自然语言处理
9.
以下属于自然语言理解应用的是( )。A.机器翻译B.文本理解C.文本生成D.自然语言接口
10.
以下属于文本分析技术的有() 选项: A:.主题分析 B:.内容分析 C:.文本向量化 D:.自然语言处理
11.
自然语言处理研究的分支领域包括文本分类、信息抽取、信息检索、信息过滤、自动文摘、智能问答、话题推荐、机器翻译、主题词识别、知识库构建、深度文本表示、命名实体识别、文本生成、文本分析(词法、句法和语法)、舆情分析、自动校对、语音识别与合成等。
12.
以下属于文本分析技术的有( ) 选项: A、主题分析 B、内容分析 C、文本向量化 D、自然语言处理
13.
自然语言理解应用有:机器翻译或机器辅助翻译、文本理解、文本生成、自然语言接口等。( )
14.
自然语言处理的应用领域有哪些 选项:A、文档分类B、信息抽取C、文本挖掘D、舆情分析
15.
在下列选项中,不属于自然语言处理研究方向的是()A.信息检索B.问答系统C.人脸识别D.文本挖掘
16.
文本分析是专门通过数据挖掘、机器学习和自然语言处理技术去发掘结构化的分析文本的应用。 选项: A:正确 B:错误
17.
下列哪些是分类任务?A.文本分类B.情感分类C.文本摘要D.机器翻译
18.
自然语言处理机制涉及两个流程:自然语言理解和自然语言生成。自然语言理解研究的是计算机如何理解自然语言文本中包含的意义,自然语言生成研究的是计算机如何生成自然语言文本表达给定的意图、思想等。
19.
文本分析是专门通过数据挖掘、机器学习和自然语言处理技术去发掘( )的分析文本的应用。文本分析实质上提供了发现,而不仅仅是搜索文本的能力。 选项: A:自然语言 B:非结构化 C:结构化 D:字符与数值
20.
【判断题】自然语言理解应用有:机器翻译或机器辅助翻译、文本理解、文本生成、自然语言接口等。() A. 对 B. 错
21.
自然语言处理中有许多任务都是结构化预测,下列属于结构化预测的是 ( ) 选项: A:句法分析预测 B:序列标注预测 C:机器翻译预测 D:文本分类预测
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