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自然语言理解应用有:机器翻译或机器辅助翻译、文本理解、文本生成、自然语言接口等。( )
自然语言
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发布时间:
2024-05-19 14:40:06
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1.
自然语言理解应用有:机器翻译或机器辅助翻译、文本理解、文本生成、自然语言接口等。( )A.正确B.错误
2.
以下属于自然语言理解应用的是( )。A.机器翻译B.文本理解C.文本生成D.自然语言接口
3.
以下属于自然语言理解应用的是( )。A.机器翻译B.文本理解C.文本生成D.自然语言接口
4.
自然语言处理的应用方向有信息检索、文本抽取、问答系统、机器翻译等
5.
自然语言处理与理解应用领域不包括( ) 选项: A、智能问答 B、 机器翻译 C、 文本分类 D、 模式识别
6.
自然语言处理技术可分为基础算法语言理解语言生成三大领域,以下哪一项不属于语言生成领域? 选项: A、文本摘要 B、机器翻译 C、文本情感分类 D、文本生成
7.
下列属于自然语言处理研究主题的是哪些选项? 选项: A、情感分析 B、机器翻译 C、文本生成 D、文本挖掘
8.
自然语言处理机制涉及两个流程:自然语言理解和自然语言生成。自然语言理解研究的是计算机如何理解自然语言文本中包含的意义,自然语言生成研究的是计算机如何生成自然语言文本表达给定的意图、思想等。
9.
自然语言理解的研究主要集中在()和自然语言接口等方面。 选项: A、手书文字识别 B、书面语句的理解 C、机器翻译 D、口语的理解
10.
自然语言处理的应用领域有哪些? 选项:A、机器翻译B、文本挖掘C、情感分析D、语音识别
11.
自然语言理解的研究主要集中在()和自然语言接口等方面。 选项: A、 B、手书文字识别 C、书面语句的理解 D、机器翻译 E、口语的理解
12.
()是自然语言处理的重要应用,也可以说是最基础的应用。(2.0分)A、文本识别B、机器翻译C、文本分类
13.
自然语言处理可以支持关于人类自然语言信息的许多应用技术,例如跨语言的机器翻译、人机交互、阅读理解、机器创作等。选项: A:正确; B:错误
14.
深度学习应用面非常的广泛,在自然语言中它有哪些应用?() 选项:A:推荐系统 B:文本分类 C:机器创作 D:机器翻译
15.
实现人机间自然语言通信,意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义,也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等。前者称为( ),后者称为( )。因此,自然语言处理大体包括了这两个部分。 选项: A:自然语言理解 自然语言生成 B:自然语言生成 自然语言理解 C:自然语言生成 自然语言加工 D:自然语言输出 自然语言识别
16.
()是自然语言处理的重要应用,也可以说是最基础的应用。A.文本识别B.机器翻译C.文本分类D.问答系统
17.
在自然语言处理中,递归神经网络(Recursive Neural Network,RvNN)可以用于哪些任务? 选项: A:文本分类 B:文本生成 C:机器翻译 D:情感分析
18.
301.下列属于自然语言处理研究主题的是哪些选项? 选项: A:A.情感分析 B:B.机器翻译 C:C.文本生成 D:D.文本挖掘
19.
Google翻译基于的机器翻译。 选项: A:统计 B:文本 C:语言 D:理解
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