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B:内容分析
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自然语言
内容分析
向量化
发布时间:
2024-03-27 12:35:19
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1.
以下属于文本分析技术的有( ) 选项: A、主题分析 B、内容分析 C、文本向量化 D、自然语言处理
2.
下列属于自然语言处理研究主题的是哪些选项? 选项: A、情感分析 B、机器翻译 C、文本生成 D、文本挖掘
3.
文本分析是专门通过数据挖掘、机器学习和自然语言处理技术去发掘( )的分析文本的应用。文本分析实质上提供了发现,而不仅仅是搜索文本的能力。 选项: A:自然语言 B:非结构化 C:结构化 D:字符与数值
4.
人工智能技术可以应用于自然语言处理和文本分析。( ) 选项: A:正确 B:错误
5.
()是从文本和语语音数据中提取有意义的信息的实践。 选项: A: 语义检索 B: 自然语言处理 C: 文本分析 D: 语义分析
6.
自然语言处理的应用领域有哪些? 选项:A、机器翻译B、文本挖掘C、情感分析D、语音识别
7.
数据挖掘常用来( )。选项: A:聚类 B:自然语言处理 C:分类 D:文本情感分析
8.
自然语言处理的主要任务包括 选项: A、自然语言理解 B、自然语言生成 C、机器翻译 D、文本分析
9.
以下哪种方法不属于质化研究的方法( )A.民族志B.内容分析C.文本分析D.深度访谈
10.
【填空题】目前,文本情感分析研究涵盖了包括自然语言处理、文本挖掘、____、信息抽取、机器学习等多个领域。
11.
是专门通过数据挖掘、机器学习和自然语言处理技术去发掘非结构化的分析文本的应用。该分析实质上提供了发现,而不仅仅是搜索文本的能力。
12.
()是指对文本的表示及其特征项的选取,是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。 选项: A、文本分析 B、图像分析 C、文本挖掘 D、大数据分析
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