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机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。 ( )
选项:
A:正确;
B:错误
决策
机器
数据分析
发布时间:
2024-06-03 23:24:02
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1.
机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。()
2.
机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。( )
3.
机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。 ( )A.正确B.错误
4.
在机器学习算法/统计模型的设计与应用的基础上,采用数据可视化方法将数据分析的结果展示给最终用户,进而达到决策支持和产品提供的目的。 选项: A:正确 B:错误
5.
数据挖掘是:从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。算法模型的构建指在基本数据分析的基础上,选择和开发数据分析算法,对数据进行建模提取有价值的信息。如机器学习算法、深度学习等。 选项: A:正确 B:错误
6.
机器学习是通过数据分析模型构建,使得机器具备人类学习和认知能力 选项: A:正确 B:错误
7.
机器审核是通过提取( D )数据样本的特征,输入机器学习形成的机器算法。 选项: A:少量 B:多量 C:大量 D:海量
8.
在机器学习中,什么是特征选择?A、选择最优的机器学习算法的过程B、选择最有代表性的特征的过程C、用机器学习算法预测新数据的过程D、调整机器学习模型参数的过程
9.
在大数据分析中,机器学习算法只能处理结构化数据。 选项: A:正确 B:错误
10.
机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。A、数据B、算法C、算力D、数据和算法
11.
实际任务中使用机器学习模型一般会包含以下几个步骤:数据预处理、特征提取、()、预测。 选项: A:特征选择 B:数据转换 C:训练模型 D:数据分析
12.
机器学习指机器通过统计学算法,对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型,利用经验模型指导业务。下列关于机器学习的说法错误的是? 选项: A、机器学习的数据量要大,并且避免过多的噪音数据; B、机器学习生成的结果是模型,是通过历史经验总结出的一套解决方案; C、机器学习广泛应用于营销、预测、关系挖掘、文本分析、智能设备等方面; D、机器学习的核心是算法,算法越复杂,机器学习准确率就越高; E、机器学习是反复训练的过程,通过学习对样本的特征进行统计和归纳; F、机器学习需要验证,用测试数据集检测模型构建,评估模型的准确率;
13.
机器学习是指通过( )在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。[2分]A、数据B、算法C、算力D、数据和算法
14.
机器学习三要素包括( )。 选项: A、数据结构、学习算法和模型 B、数据、学习算法和模型 C、数据库、学习算法和模型评估 D、数据、学习算法和模型评估
15.
确立一个算法模型需要使用大量标注好的数据去训练机器,让机器去学习其中的特征以达到“智能”的目的。( )就是帮助机器去学习、去认知数据中的特征。
16.
机器学习是整个人工智能的核心,机器学习算法的特征之一就是()。 选项: A:特征 B:数据 C:类别 D:模型
17.
在机器学习算法/统计模型的设计与应用的基础上,采用( )将数据分析的结果展示给最终用户 选项: A:数据预处理 B:数据可视化方法 C:数据建模 D:数据分析
18.
数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限,这句话表明模型算法不如数据重要选项: A:正确; B:错误
19.
机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。A.数据B.算法C.算力D.数据和算法
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