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已知输入层、输出层神经元个数后,三层BP神经网络隐藏层神经元个数有准确的计算公式。( )
选项:
A:对
B:错
发布时间:
2024-06-06 08:33:48
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1.
BP神经网络训练的目的是使得( )最小化 选项: A、损失函数 B、隐含层个数 C、输入层神经元个数 D、输出层的输出值
2.
若神经网络结构中输入层有a个神经元,紧跟其后的隐藏层有b个神经元,则从输入层到该隐藏层的权重个数是( ) 选项: A: a + b B: a - b C: a * b D: a/b
3.
人工神经元网络包括()。 选项:输入层#中间隐藏层#映射层#输出层
4.
在一个简单的模型中,输入层有8个神经元,隐藏层有5个神经元,输出层有1个神经元。 隐藏输出层和输入隐藏层之间的权重矩阵的大小是 选项: A、[1×5],[5×8]; B、[5×1],[8×5]; C、[5×8],[5×1] ; D、[8×5],[1×5]
5.
全连接神经网络输入层的神经元个数一般与一个输入样本的特征个数相同
6.
人工神经元网络包括() 选项: A、输入层 B、中间隐藏层 C、映射层 D、输出层
7.
单选]人工神经元网络不包括()。 选项: A:输入层 B:中间隐藏层 C:映射层 D:输出层
8.
.下列哪些是神经网络中的“超参数”? 选项: A: 隐藏层神经元个数 B: 迭代次数 C: 神经网络层数 D: 学习率
9.
下列哪些是神经网络中的“超参数”?( )选项: A:学习率 B:隐藏层神经元个数 C:迭代次数 D:神经网络层数
10.
在一个简单的MLP模型中,输入层有8个神经元,隐藏层有5个神经元,输出层有1个神经元。隐藏输出层和输入隐藏层之间的权重矩阵的大小是多少? 选项: A:1X5],5X8] B:8×5],1×5] C:5×8],5×1] D:5×1],8×5] [object Object] F:D G:1
11.
多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息( )输出。选项: A:由输入层传至隐藏层再传至输出层; B:由输入层传至隐藏层后截止; C:由隐藏层传向输入层; D:由输出层传向隐藏层
12.
人工神经网络包括 。 选项: A、输入层、连接层、输出层 B、输入层、传输层、输出层 C、输入层、网络层、输出层 D、输入层、隐藏层、输出层
13.
DNN 内部的神经网络可以分为( )。 选项: A、输入层、输出层 B、输入层、翻译层、输出层 C、输入层、设计层、输出层 D、输入层、隐藏层、输出层
14.
BP型人工神经网络是具有无反馈、层内无互连的多层结构的神经网络。典型的BP网络是一种具有三层及以上结构的无反馈连结构的前向网络,其中首尾两层分别被称为输入层和输出层,中间各层称为隐含层,各层之间的神经元为全连接关系,层内的各个神经元之间无连接。采用有导师学习的方式进行训练和学习。选项: A:正确; B:错误
15.
BP神经网络的拓扑结构一般为三层,分别是输入层、输出层以及() 选项: A、隐含层 B、表示层 C、网络层 D、反馈层
16.
BP(后向传播)神经网络具有很强的学习能力,根据Kolmogorov定理,一个三层BP网络可以任意精度逼近一个任意给定的连续函数;这与BP网络的结构特性有关,包括( )。 选项: A、至少包含一个隐藏层 B、隐藏层中神经元的激励函数为非线性函数 C、是一个全连接网络(下一层神经元与上一层的所有神经元连接) D、是一种反馈型神经网络
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