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简述什么是全连接神经网络模型,并画出输出层为4个输入节点,两个隐藏层,每个隐藏层3个节点,输出层为2个节点的全连接神经网络结构图。
发布时间:
2024-06-12 16:33:09
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1.
深度神经网络和浅层神经网络模型具有相似的结构,由什么构成?选项: A:输入层; B:输出层; C:隐藏层; D:全连接层
2.
下列关于循环神经网络RNN (Recurrent Neural Networks)说法错误的是选项: A:隐藏层之间的节点有连接; B:隐藏层之间的节点没有连接; C:隐藏层的输入不仅包括输入层的输出,还包括上一时刻隐藏层的输出; D:网络会对之前时刻的信息进行记忆并应用于当前输出的计算中
3.
【判断题】传统的神经网络为 BP 神经网络,基本网络结构为输入层、隐藏层和输出层,节点代表神经元,边代表权重值
4.
人工神经网络包括 。 选项: A、输入层、连接层、输出层 B、输入层、传输层、输出层 C、输入层、网络层、输出层 D、输入层、隐藏层、输出层
5.
关于深度学习或深度神经网络的说法正确的有( )选项: A:深度学习采用多层前向神经网络; B:神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”,一般应具有多个隐藏层; C:深度神经网络相邻层节点之间有连接,但不一定是全连接; D:深度神经网络同一层及跨层节点之间无连接
6.
关于深度学习或深度神经网络的说法正确的有( ) 选项: A、深度学习采用多层前向神经网络 B、神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”,一般应具有多个隐藏层 C、深度神经网络相邻层节点之间有连接,但不一定是全连接 D、深度神经网络同一层及跨层节点之间无连接
7.
典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和 选项: A、全连接层 B、隐藏层 C、汇聚层 D、卷积核
8.
神经网络中,________泛指除输入层、输出层以外各层,接受上一层输出信息,处理后传递给后续层。 选项: A、隐藏层 B、全连接层 C、卷积层 D、池化层
9.
典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和A.全连接层B.隐藏层C.汇聚层D.卷积核
10.
多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息( )输出。 选项: A、由输入层传至隐藏层再传至输出层 B、由输入层传至隐藏层后截止 C、由隐藏层传向输入层 D、由输出层传向隐藏层
11.
多层神经网络包括:输入层、隐藏层和输出层。( )
12.
在经典的卷积神经网络模型中,Softmax 函数是在跟什么隐藏层后面的? 选项: A、卷积层 B、池化层 C、全连接层 D、以上都是
13.
下面关于全连接神经网络的参数总量的描述,正确的是:()选项: A:只与输入层结点数量有关; B:只与输出层结点数量有关; C:只与中间层(隐藏层)结点数量有关; D:与输入层、中间层(隐藏层)、输出层的结点数量都有关
14.
经典的卷积神经网络模型中,Softmax 函数是跟在什么隐藏层后面的? 选项: A:卷积层 B:池化层 C:全连接层 D:以上都可以
15.
在深度神经网络中,输入层、隐藏层和输出层通常分别用于什么目的? 选项: A:输入层用于特征提取,隐藏层用于决策,输出层用于评估 B:输入层用于决策,隐藏层用于特征提取,输出层用于评估 C:输入层用于评估,隐藏层用于特征提取,输出层用于决策 D:输入层用于特征提取,隐藏层用于评估,输出层用于决策
16.
卷积神经网络的结构为“卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层”。
17.
在经典的卷积神经网络模型中,SoftMax函数是跟在什么隐藏层后面的? 选项: A:卷积层 B:池化层 C:全连接层 D:以上都可以
18.
自组织映射神经网络中隐藏层节点代表_________。
19.
在经典的卷积神经网络模型中,Softma.:函数是跟在什么隐藏层后面的? 选项: A: 卷积层 B: 池化层 C: 全连接层 D: 以上都可以
20.
在卷积神经网络中,以下哪些选项组成隐藏层? 选项: A、卷积层 B、池化层 C、ReLU层 D、全连接层
21.
下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有( )A.卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成B.卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑C.卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取,池化层的作用是降低特征的维度,进而减小参数量,减少过拟合D.卷积神经网络的全连接层的作用是分类
22.
下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有() 选项: A、卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B、卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑 C、卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取,池化层的作用是降低特征的维度,进而减小参数量,减少过拟合 D、卷积神经网络的全连接层的作用是分类
23.
下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有( )A.卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成B.卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑C.卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取,池化层的作用是降低特征的维度,进而减小参数量,减少过拟合D.卷积神经网络的全连接层的作用是分类
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