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大数据的经典算法有哪些()。
选项:
A:最大期望算法
B:K-Means算法
C:支持向量机
D:朴素贝叶斯模型
算法
贝斯
发布时间:
2024-05-15 15:00:32
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1.
大数据的经典算法包括() 选项: A:分类与回归树 B:支持向量机 C:朴素贝叶斯模型 D:最近邻分类算法
2.
下列哪个算法是聚类算法?( )A、支持向量机算法(SVM)B、K-Means算法C、逻辑回归算法D、朴素贝叶斯算法
3.
大数据的经典算法包括()(多选题) 选项: A: 支持向量机 B: 最近邻分类算法 C: 分类与回归树 D: 朴素贝叶斯模型
4.
大数据的经典算法包括()(多选题) 选项: A:分类与回归树 B:支持向量机 C:朴素贝叶斯模型 D:最近邻分类算法
5.
以下哪个算法通常用于解决回归问题? 选项: A、支持向量机算法 B、朴素贝叶斯算法 C、线性回归算法 D、K-means聚类算法
6.
(单选题, 5 分)
大数据的经典算法包括() 选项: A: 分类与回归树 B: 支持向量机 C: 朴素贝叶斯模型 D: 最近邻分类算法
7.
(单选题)下列选项中 ( )算法不属于有监督学习算法。• 选项: A: K-Means• B: 线性回归• C: 支持向量机• D: 朴素贝叶斯
8.
常用的分类算法有支持向量机、随机森林、( )等 选项: A、ARIMA时间序列 B、Apriori关联算法 C、朴素贝叶斯 D、K-means E、决策树
9.
以下算法不属于生成模型 ( ) 选项: A、朴素贝叶斯模型 B、混合高斯模型 C、隐马尔科夫模型 D、支持向量机
10.
在进行分类分析时,以下哪个算法常用于多类分类问题?( )A、K-近邻算法B、支持向量机算法C、决策树算法D、朴素贝叶斯算法
11.
下面哪些是常用的非监督分类算法?( )选项: A:K-means算法 B:支持向量机(SVM) C:期望最大化(EM)算法 D:主成分分析(PCA)
12.
以下算法不属于生成模型()A.朴素贝叶斯模型B.混合高斯模型C.隐马尔科夫模型D.支持向量机
13.
以下算法属于无监督学习算法的是( ) 选项: A、贝叶斯算法 B、线性回归算法 C、聚类算法 D、支持向量机算法
14.
常见的监督式学习算法有() 选项: A、ID3 B、朴素贝叶斯 C、支持向量机 D、最小二乘回归
15.
下列哪些机器学习算法用来处理分类问题()。 选项: A、逻辑回归 B、支持向量机 C、高斯混合聚类 D、朴素贝叶斯
16.
选择题:下列哪个机器学习算法是监督学习算法?A、K均值聚类B、支持向量机C、层次聚类D、朴素贝叶斯
17.
新闻分类,一般采用什么算法() 选项: A:支持向量机 B:决策树 C:朴素贝叶斯 D:随机森林
18.
常用的分类算法包括( )。选项: A:决策树分类法 B:基于规则的分类算法 C:神经网络 D:支持向量机 E:朴素贝叶斯分类法
19.
下面哪些属于聚类算法() 选项: A、朴素贝叶斯 B、决策树 C、K-means D、DBSCAN
20.
二元分类的相关算法包含线性支持向量机、逻辑回归、随机森林、朴素贝叶斯等。 对 错( ) 我的答案:× 得分: 1.0分正确答案:× 答案解析: HYPERLINK "javascript:void( )" 随机森林、朴素贝叶斯是多元回归的算法
21.
下列属于分类器算法的是A.朴素贝叶斯B.决策树C.神经网络D.支持向量机
22.
下列关于朴素贝叶斯算法的论述正确的是A.朴素贝叶斯算法基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设B.朴素贝叶斯算法使用最大似然估计来确定参数C.条件独立指的是数据集各个特征的取值与其他特征不相关D.朴素贝叶斯算法对离群值不敏感
23.
下列哪个不属于无监督学习算法( )。选项: A:决策树; B:支持向量机; C:K均值聚类; D:朴素贝叶斯
24.
(1分)【单选题】下列哪项不是朴素贝叶斯算法( ) 选项: A:高斯朴素贝叶斯 B:多项式朴素贝叶斯 C:伯努利朴素贝叶斯 D:KNN算法
25.
有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是( )选项: A:朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法; B:采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别; C:朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法; D:以上都不对
26.
下列关于贝叶斯分类器说法正确的是(__)。 选项: A、贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 B、贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率作为分类依据 C、朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种 D、朴素贝叶斯分类算法采用了属性条件独立性假设
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