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人类神经元的树突相当于人工神经元的_______ 。
选项:
A:输入
B: 输出
C: 求和与激活函数
D: 权重
相当于
神经元
树突
发布时间:
2024-03-27 12:33:49
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1.
7、人工神经元的输入模拟神经元的树突,输出模拟神经末梢。 选项: A:正确 B:错误
2.
人工神经元模型(如M-P模型)包括( )。选项: A:输入权重 B:求和累加 C:激励函数 D:特征提取
3.
有关激活函数错误的说法是?() 选项: A: 激活函数会影响神经网络的训练过程,因此会影响神经网络模型的质量。 B: 在修正权重的过程中,靠近多层神经网络输出层的神经元的权重修改一般比较小,容易出现梯度消失。 C: 激活函数是神经元的输入和输出映射函数。 D: 当神经元的输入比较大时,Sigmoid函数的偏导数比较小,因此容易产生梯度饱和。
4.
神经元网络中的权值是指( )。选项: A:网络内神经元间连接的权重 B:神经元内部激活函数的权值 C:神经元网络中各神经元的重要程度 D:神经元网络输出单元与其他层的连接权重
5.
反向传播更新的是( )。选项: A:激活函数种类 B:神经元数量 C:激活函数数量 D:权重
6.
假设神经元的激活函数是sigmoid函数,则下列描述正确的是( )选项: A:当神经元的输出接近1的时候,认为它被激活 B:当神经元的输出接近0的时候,认为它被激活 C:当神经元的输出接近1的时候,认为它被抑制 D:当神经元的输出接近0的时候,认为它被抑制
7.
假设神经元的激活函数是sigmoid函数,则下列描述正确的是 选项: A、当神经元的输出接近1的时候,认为它被激活 B、当神经元的输出接近0的时候,认为它被激活 C、当神经元的输出接近1的时候,认为它被抑制 D、当神经元的输出接近0的时候,认为它被抑制
8.
若神经元的误差对某输入的权重的偏导大于零说明:( )选项: A:该权重应增加; B:该权重应减少; C:应增加神经网络层数; D:应调整激活函数
9.
1. 下面关于神经元感知器的描述中,错误的说法是哪个?选项: A:神经元感知器是一种简单的前馈式神经网络; B:神经元感知器可以接收n个输入,对应n个权重值; C:神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值; D:神经元感知器经过激活函数变换后输出结果
10.
人类神经元之间的轴突-树突接触称为神经元的()。 选项: A、突触 B、轴突 C、树突 D、髓鞘
11.
下面有关神经网络的说法,正确的是 选项: A、神经网络神经元的输出都是传给其他神经元,不能再反馈回来 B、神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数 C、神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数 D、神经网络的训练主要是针对神经元之间的权重和神经元的偏置进行一定的调整,使得代价函数极小化
12.
M-P神经元模型中,一个神经元具有哪些能力()A.接收多个输入信号B.信号强度表示C.输入信号汇集D.激活与输出
13.
【单选题】(3分)以下关于激活函数的说法错误的是()。 选项: A:激活函数使得神经网络具备了学习复杂事物的能力 B:常用的激活函数有ReLU、Sigmoid、tanh等 C:激活函数负责将神经元的输入映射到输出 D:激活函数是线性函数
14.
在前馈神经网络中,误差后向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整前馈神经网络的( )参数。选项: A:相邻层神经元和神经元之间的连接权重; B:同一层神经元之间的连接权重; C:输入数据大小 ; D:神经元和神经元之间连接有无
15.
人工神经网络的学习过程是不断调整每一层每一个神经元的( ),使得神经网络的能够得到预期的、正确的输出。选项: A:输入数据 B:输入权重 C:输出信号 D:状态
16.
在前馈神经网络中,误差反向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整神经网络的 _____ 。A.神经元和神经元之间连接的有无B.相邻层神经元和神经元之间的连接权重C.同一层神经元之间的连接权重D.输入数据大小
17.
下列关于神经元、神经网络的说法中,错误的是( )。A.生物神经元主要由细胞体和突起两部分组成,其中,突起可以分为树突和轴突B.人工神经元基本模型模拟的是生物神经元,包括输入、树突、细胞体、轴突和突触几部分C.世界上第一个神经元的数学模型为MP模型D.人工神经网络只有线性函数部分
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