请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
答案：
以下文字与答案无关
提示：有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题，这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏，所以恳请 广大网友理解。
相关试题
- 1.以下关于感知器说法错误的是:( )。 A: 感知器是最简单的前馈式人工神经网络 B: 感知器中的偏置只改变决策边界的位置 C: 单层感知器可以用于处理非线性学习问题 D: 可为感知器的输出值设置阈值使其用于处理分类问题
- 2.感知器模型是______。 选项： A、由单个神经元构成的单层前馈神经网络。 B、由多个神经元构成的单层前馈神经网络。 C、由多个神经元构成的多层前馈神经网络。 D、由单个神经元构成的多层前馈神经网络。
- 3.信息从输入层到输出层单向传输，学习训练时将学习信号按连接通路返回以修改各层神经元连接权重的神经网络是 选项： A:Kohonen网络 B:BP神经网络 C:单层感知器 D:多层感知器
- 4.下面关于神经网络的说法中正确的是（ ）。 A: 神经元是神经网络的基本组成单元。 B: 单个感知器可以实现线性分类。 C: 多个感知器可以解决非线性问题的分类。 D: 多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。
- 5.下面关于神经网络的说法中正确的是选项： A:单个感知器可以实现线性分类。; B:神经元是神经网络的基本组成单元。; C:多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。; D:多个感知器可以解决非线性问题的分类。
- 6.下列关于“感知器”的说法不正确的是选项： A:感知器的误差足够精确，权重能够快速收敛; B:学习率用于控制权重调整; C:感知器学习样本特征的过程在模型中体现为感知器权重的调整过程; D:感知器的信号处理分为“输入、汇总、激活、输出”四个部分
- 7.155．信息从输入层到输出层单向传输，学习训练时将学习信号按连接通路返回以修改各层神经元连接权重的神经网络是 单选题] * 选项： A:A．Kohonen神经网络 B:B. BP神经网络 C:C. 单层感知器 D:D．多层感知器
- 8.神经网络由许多神经元（Neuron）组成，下列关于神经元的陈述中哪一个是正确的？选项： A:一个神经元可以有一个输入和多个输出 B:一个神经元可以有多个输入和多个输出 C:其他选项都正确 D:一个神经元可以有多个输入和一个输出
- 9.神经网络模型（Neural Network）因受人类大脑的启发而得名，神经网络由许多神经元（Neuron）组成，每个神经元接受一个输入，对输入进行处理后给出一个输出，如图所示。下列关于神经元的描述中哪一项正确？（）A．每个神经元可以有一个输入和一个输出B．每个神经元可以有多个输入和一个输出C．每个神经元可以有一个输入和多个输出D．每个神经元可以有多个输入和多个输出E．上述都正确
- 10.神经元网络中的权值是指（ ）。 选项： A、神经元内部激活函数的权值 B、神经元网络输出单元与其他层的连接权重 C、神经元网络中各神经元的重要程度 D、网络内神经元间连接的权重
- 11.在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数（ ）? 输入数据大小;相邻层神经元和神经元之间的连接权重同一层神经元之间的连接权重神经元和神经元之间连接有无
- 12.在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数（ ）选项： A:神经元和神经元之间连接有无; B:同一层神经元之间的连接权重; C:输入数据大小 ; D:相邻层神经元和神经元之间的连接权重
- 13.在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数（ ）选项： A:相邻层神经元和神经元之间的连接权重; B:输入数据大小 ; C:神经元和神经元之间连接有无; D:同一层神经元之间的连接权重
- 14.下面有关神经网络的说法，正确的是 选项： A、神经网络神经元的输出都是传给其他神经元，不能再反馈回来 B、神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数 C、神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数 D、神经网络的训练主要是针对神经元之间的权重和神经元的偏置进行一定的调整，使得代价函数极小化
- 15.人工神经网络中的神经元是（）。 选项：A、权重B、激活函数的选择C、目标函数的输出结果D、输入信息与权重的计算结果
- 16.下列说法正确的是( )。选项： A:单层感知器不能解决非线性分类问题; B:多层感知器的层数越多越好; C:多层感知器是一种多层前馈神经网络; D:只要层数足够深，采用线性连续作用函数也可以实现非线性分类
