有关激活函数错误的说法是？（）
选项：

A: 激活函数会影响神经网络的训练过程，因此会影响神经网络模型的质量。
B: 在修正权重的过程中，靠近多层神经网络输出层的神经元的权重修改一般比较小，容易出现梯度消失。
C: 激活函数是神经元的输入和输出映射函数。
D: 当神经元的输入比较大时，Sigmoid函数的偏导数比较小，因此容易产生梯度饱和。