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隐马尔可夫模型是一种判别式模型,条件随机场是生成式模型
发布时间:
2024-06-07 16:42:18
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1.
隐马尔科夫模型是判别式模型,条件随机场模型是生成式模型。
2.
CRF(条件随机场)和 HMM(隐马尔可夫模型)之间的主要区别是什么? 选项: A:CR B:是生成式的,而 C:CR D:是判别式模型,HMM E:CR
3.
(多选题)【多选题】以下属于判别式模型的有( ) 选项: A: 朴素贝叶斯模型 B: 隐马尔可夫模型 C: 感知机模型 D: 条件随机场
4.
下列模型属于机器学习生成式模型的是 () 选项: A:朴素贝叶斯 B:隐马尔科夫模型(HMM) C:马尔科夫随机场(Markov Random Fields) D:深度信念网络(DBN)
5.
下列模型属于机器学习生成式模型的是()A.朴素贝叶斯B.隐马尔科夫模型(HMM)C.马尔科夫随机场(Markov Random Fields)D.深度信念网络(DBN)
6.
下列模型属于机器学习生成式模型的是() 选项: A:A:朴素贝叶斯 B:B:隐马尔科夫模型(HMM) C:C:马尔科夫随机场(Markov Random Fields) D:D:深度信念网络(DBN)
7.
下列模型属于机器学习生成式模型的是() 选项: A:朴素贝叶斯 B:隐马尔可夫 C:线性回归 D:深度置信网络
8.
隐马尔可夫模型说法错误的是( ) 选项: A:隐马尔可夫模型假设隐藏的马尔可夫链在任意时刻t的状态只依赖于其前一时刻的状态,与其他时刻的状态及观测无关,与时刻t无关。 B:隐马尔可夫模型假设任意时刻的观测只依赖于该时刻的马尔可夫链的状态,与其他时刻的状态及观测无关。 C:隐马尔可夫模型可以用于标注。 D:隐马尔可夫模型属于判别模型。
9.
以下属于典型的判别模型的是() 选项: A:A、高斯混合模型 B:B、逻辑回归 C:C、隐马尔可夫模型 D:D、生成对抗网络
10.
下列模型属于机器学习生成式模型的是()。 A.朴素贝叶斯 B.隐马尔科夫模型 C.线性回归模型 D.深度信念网络
11.
下列属于机器学习生成式模型的有( )。 选项: A、朴素贝叶斯 B、隐马尔科夫模型 C、线性回归模型 D、深度信念网络
12.
以下对于概率图模型的叙述,错误的是: 选项: A:动态贝叶斯网是结构最简单的隐马尔科夫模型 B:概率图模型可分为有向图模型和无向图模型 C:概率图模型可分为贝叶斯网和马尔可夫网 D:隐马尔科夫模型是一种著名的有向图模型,主要用于时序数据建模
13.
常见的词性标注算法包括隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)、条件随机场(Conditional random fields, CRFs)等。( ) 选项:A、对 B、错
14.
以下算法不属于生成模型 ( ) 选项: A、朴素贝叶斯模型 B、混合高斯模型 C、隐马尔科夫模型 D、支持向量机
15.
以下模型中属于贝叶斯网络的有选项: A:马尔科夫随机场; B:隐马尔科夫模型; C:逻辑斯蒂回归; D:朴素贝叶斯分类器
16.
以下哪一项属于生成式模型,而非判别式模型?
17.
以下对判别式模型、生成式模型和生成对抗网络的说法错误的是? 生成对抗网络结合了生成模型和判别模型|生成式模型模拟概率分布时,常用“后验分布”|判别式模型对问题本质缺乏了解,无法从个例中抽象出整体概念|用生成式模型根据少量样本来估计整个类型的概率特征是很困难的
18.
下列关于判别式模型和生成式模型的区别正确的是? 选项: A、判别式模型只是对给定的样本进行分类,不关心数据如何生成 B、生成式模型主要回答的问题是,根据生成假设,哪个类别最有可能生成这个样本? C、 生成式模型不能用于判别 D、其它答案都不对
19.
下列关于条件随机场CRF描述正确的是选项: A:CRF是一种判别式无向图模型; B:CRF面向多维随机变量进行建模; C:CRF常用于标注或分析序列资料; D:条件随机场是概率模型
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