以下对判别式模型、生成式模型和生成对抗网络的说法错误的是? 生成对抗网络结合了生成模型和判别模型|生成式模型模拟概率分布时，常用“后验分布”|判别式模型对问题本质缺乏了解，无法从个例中抽象出整体概念|用生成式模型根据少量样本来估计整个类型的概率特征是很困难的
发布时间：2024-06-17 21:46:31
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
答案：
以下文字与答案无关
提示：有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题，这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏，所以恳请 广大网友理解。
相关试题
- 1.下列关于判别式模型和生成式模型的区别正确的是？ 选项： A、判别式模型只是对给定的样本进行分类，不关心数据如何生成 B、生成式模型主要回答的问题是，根据生成假设，哪个类别最有可能生成这个样本？ C、 生成式模型不能用于判别 D、其它答案都不对
- 2.下列关于判别式模型和生成式模型的区别正确的是？选项： A:判别式模型只是对给定的样本进行分类，不关心数据如何生成; B:生成式模型主要回答的问题是，根据生成假设，哪个类别最有可能生成这个样本？; C: 生成式模型不能用于判别; D:其它答案都不对
- 3.生成对抗网络结合了生成模型和判别模型 答案:对
- 4.生成对抗网络结合了生成模型和判别模型选项： A:错 B:对
- 5.以下关于判别模型和生成模型的说法正确的是？ 选项： A、一般而言生成模型的准确率要高于判别模型 B、判别模型可以不用假设数据所对应的概率分布 C、生成模型的损失函数用于估算所假设的概率分布的参数 D、生成模型和判别模型所产生的函数都是一样的
- 6.关于对抗生成网络以下说法错误的是 选项： A: 对抗生成网络不能用来产生新的图片 B: 对抗生成网络包含生成模型与判别模型 C: 判别模型需要输入带标签的真实样本 D: 生成模型的输入可以是随机数
- 7.下列关于生成模型的描述错误的是： 选项： A、生成模型不要任何训练数据 B、 生成对抗网络GAN属于生成式模型 C、变分自动编码器属于生成式模型 D、自动编码器属于生成式模型
- 8.在生成式对抗网络（GAN）中，判别器（Discriminator）所起到的作用是（ ）。 选项： A:识别出输入的样本是真实样本还是来源于生成模型 B:辅助生成模型进行更平稳的训练 C:识别出生成模型所生成的样本所属的种类 D:储存生成模型所生成的样本
- 9.在对抗生成网络中，带有标签的数据应该被放在哪里 选项： A:作为生成模型的输出值 B:作为判别模型的输入值 C:作为判别模型的输出值 D:作为生成模型的输入值
- 10.在对抗生成网络当中。带有标签的数据应该被放在哪里？ 选项： A:作为生成模型的输入值 B:作为判别模型的输入值 C:作为生成模型的输出值 D:作为判别模型的输出值
- 11.在对抗生成网络当中，带有标签的数据应该被放在哪里? 选项： A:作为生成模型的输入值 B:作为判别模型的输入值 C:作为判别模型的输出值 D:作为生成模型的输出值
- 12.在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里? 选项： A:作为生成模型的输出值 B:作为判别模型的输入值 C:作为判别模型的输出值 D:作为生成模型的输入值
- 13. 生成对抗网络就是生成一个和原模型相似的网络（ ）。选项： A:对 B:错
- 14.在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里?——[单选题]A、作为生成模型的输出值B、作为判别模型的输入值C、作为判别模型的输出值D、作为生成模型的输入值
- 15.在对抗生成网络当中，带有标签的数据应该被放在哪里？（AI考点） 选项： A:作为生成模型的输出值 B:作为判别模型的输入值 C:作为判别模型的输出值 D:作为生成模型的输入值
- 16.98.在对抗生成网络当中，带有标签的数据应该被放在哪里？ A.作为生成模型的输出值;;B.作为判别模型的输入值;;C.作为判别模型的输出值;;D.作为生成模型的输入值
- 17.CRF（条件随机场）和 HMM（隐马尔可夫模型）之间的主要区别是什么？ 选项： A:CR B:是生成式的，而 C:CR D:是判别式模型，HMM E:CR
