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下列模型属于机器学习生成式模型的是()
选项:
A:朴素贝叶斯
B:隐马尔可夫
C:线性回归
D:深度置信网络
马尔
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朴素
发布时间:
2024-04-20 19:13:02
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1.
下列属于机器学习生成式模型的有( )。 选项: A、朴素贝叶斯 B、隐马尔科夫模型 C、线性回归模型 D、深度信念网络
2.
251、下列模型属于机器学习生成式模型的是()。 选项: A:朴素贝叶斯 B:隐马尔科夫模型 C:线性回归模型 D:深度信念网络
3.
下列模型属于机器学习生成式模型的是()。 A.朴素贝叶斯 B.隐马尔科夫模型 C.线性回归模型 D.深度信念网络
4.
下列模型属于机器学习生成式模型的是( )。选项: A:朴素贝叶斯 B:隐马尔科夫模型(HMM) C:马尔科夫随机场(Markov Random Fields) D:深度信念网络(DBN)
5.
下列模型属于机器学习生成式模型的是( )。 选项: A、隐马尔科夫模型(HMM) B、深度信念网络(DBN) C、马尔科夫随机场(Markov Random Fields) D、朴素贝叶斯
6.
下列模型属于机器学习生成式模型的是() 选项: A:A:朴素贝叶斯 B:B:隐马尔科夫模型(HMM) C:C:马尔科夫随机场(Markov Random Fields) D:D:深度信念网络(DBN)
7.
下列模型属于机器学习生成式模型的是()A.朴素贝叶斯B.隐马尔科夫模型(HMM)C.马尔科夫随机场(Markov Random Fields)D.深度信念网络(DBN)
8.
机器学习分类中,以下哪些模型属于概率模型? 选项: A:支持向量机 B:线性回归 C:决策树、朴素贝叶斯、隐马尔科夫模型、高斯混合模型 D:神经网络
9.
以下属于生成式模型的有( ) 选项: A、朴素贝叶斯模型 B、隐马尔可夫模型 C、感知机模型 D、条件随机场
10.
下列模型,属于判别式模型的有() 选项: A、隐马尔可夫模型 B、支持向量机 C、朴素贝叶斯 D、神经网络
11.
以下算法不属于生成模型 ( ) 选项: A、朴素贝叶斯模型 B、混合高斯模型 C、隐马尔科夫模型 D、支持向量机
12.
(多选题)【多选题】以下属于判别式模型的有( ) 选项: A: 朴素贝叶斯模型 B: 隐马尔可夫模型 C: 感知机模型 D: 条件随机场
13.
从如下用语中选择已被用于机器学习的概率模型 ( ) ? 选项: A、高斯过程 B、隐藏马可夫模型 C、线性回归 D、朴素贝叶斯和贝叶斯网络 E、概率规划 F、支撑向量机
14.
下列说法错误的是 ( )选项: A:朴素贝叶斯模型属于生成模型 B:逻辑回归是生成模型,朴素贝叶斯是判别模型 C:逻辑回归和朴素贝叶斯都有对属性特征独立的要求 D:朴素贝叶斯对小规模数据表现较好
15.
以下算法不属于生成模型()A.朴素贝叶斯模型B.混合高斯模型C.隐马尔科夫模型D.支持向量机
16.
下列哪个不是生成式模型? 选项: A、k近邻法 B、朴素贝叶斯法 C、 高斯混合模型 D、马尔科夫模型等
17.
[多选题]从如下用语中选择已被用于机器学习的概率模型。 A A.高斯过程 B B.隐藏马可夫模型 C C.线性回归 D D.朴素贝叶斯和贝叶斯网络 E E.概率规划 F F.支撑向量机
18.
传染病预警模型包括( ) 选项: A:时间系列模型 B:线性回归模型 C:灰色动力学模型 D:马尔科夫模型 E:贝叶斯模型
19.
属于分类算法的有 选项: A:线性回归 B:逻辑回归 C:决策树 D:朴素贝叶斯模型
20.
属于深度学习模型的选项是? 选项: A、朴素贝叶斯 B、深度残差网络 C、卷积神经网络CNN D、循环神经网络RNN
21.
不属于深度学习模型的选项是?A、朴素贝叶斯B、循环神经网络 RNNC、深度残差网络D、卷积神经网络 CNN
22.
以下不属于监督学习模型的是()o 选项: A:支持向量机 B:朴素贝叶斯 C:关联分析 D:线性回归
23.
目前在机器学习方面使用的模型最为普遍的是( )。选项: A:贝叶斯模型; B:聚类模型; C:回归模型; D:神经网络模型
24.
机器学习中常用的分类模型包括( ) 选项:A、决策树B、支持向量机C、逻辑回归D、朴素贝叶斯
25.
隐马尔可夫模型是一种判别式模型,条件随机场是生成式模型 选项: A:正确 B:错误
26.
以下属于生成模型的是选项: A:svm; B:随机森林; C:隐马尔科夫模型HMM; D:逻辑回归
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