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相关试题
- 1.以下哪些是“超参数”？ 选项： A:隐藏层的大小 B:学习率 C:迭代次数 D:神经网络中的层数
- 2.以下哪些是神经网络的超参数？ 选项： A、神经网络的层数 B、 激活值 C、 迭代次数 D、 偏置
- 3.下列哪些是神经网络中的“超参数”？（ ）选项： A:学习率 B:隐藏层神经元个数 C:迭代次数 D:神经网络层数
- 4.对于神经网络，以下哪些是超参数？（单选题） 选项： A:神经网络的层数（number B:神经网络的学习率（learning C:神经网络的权重（weights） D:神经网络的偏置（bias） E:nan
- 5.对于人工神经网络，以下（ ）是超参数？ A: 人工神经网络的层数 B: 人工神经网络的学习率 C: 人工神经网络的权重 D: 人工神经网络的偏置
- 6.对于人工神经网络，以下（ ）是超参数？选项： A:人工神经网络的层数; B:人工神经网络的学习率; C:人工神经网络的权重; D:人工神经网络的偏置
- 7.神经网络中常见的超参数有？A.学习率B.梯度下降法迭代的步数C.隐藏层数目D.批大小E.正则化参数
- 8.下面哪一项不是超参数（）选项： A:偏置值; B:学习率; C:训练周期数; D:神经网络的隐含层数量
- 9. 以下参数中属于模型超参数的是哪些选项？ 选项： A: 训练神经网络的学习速率，迭代次数，批次大小。 B: KNN中的K。 C: 随机森林当中的树的棵数。 D: 线性回归的权重系数w。
- 10.以下参数中属于模型超参数的是哪些选项？ 选项： A:训练神经网络的学习速率，迭代次数，批次大 B:KNN中的K。 C:随机森林当中的树的棵数。 D:线性回归的权重系数w。
- 11.人工神经网络算法中，当确定时，模型就确定了（） 选项： A、样本 B、链接权重 C、权重学习率 D、迭代次数
- 12.( )的层数也称为神经网络的深度,基于深度神经网络的学习就叫做深度学习。选项： A:输出层 B:连接层 C:隐藏层 D:卷积层
- 13.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有-定的影响,以下关于其影响说法正确的是:( ) 选项： A、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变 B、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强 C、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强 D、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
- 14.下列是神经网络中常见的超参数的是（）选项： A:批大小; B:学习率; C:正则化参数; D:以上都是
- 15.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是: 选项： A:A、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变 B:B、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强 C:C、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强 D:D、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱
- 16.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是: 选项： A:隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变 B:隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强 C:隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强
- 17.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是: 选项： A:隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱 B:隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱 C:隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱 D:隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱
- 18.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是:-----------（） 选项： A、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变,,, B、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强 C、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强 D、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
- 19.假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型。可能遇到一个问题，logistics回归需要很长时间才能训练。如何提高训练速度?( ) 选项： A:降低学习率，减少迭代次数$;$ 降低学习率，增加迭代次数$;$ 提高学习率，增加迭代次数$;$ 增加学习率，减少迭代次数$;$ B:降低学习率，减少迭代次数$;$ 降低学习率，增加迭代次数$;$ 提高学习率，增加迭代次数$;$ 增加学习率，减少迭代次数$;$ C:降低学习率，减少迭代次数$;$ 降低学习率，增加迭代次数$;$ 提高学习率，增加迭代次数$;$ 增加学习率，减少迭代次数$;$ D:降低学习率，减少迭代次数$;$ 降低学习率，增加迭代次数$;$ 提高学习率，增加迭代次数$;$ 增加学习率，减少迭代次数$;$
