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缺失值的处理方法主要有使用默认值、使用属性均值、忽略该缺失值。( )
选项:
A:对
B:错
默认值
缺失
均值
发布时间:
2024-04-09 18:45:39
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1.
3140.机器学习中处理缺失值的常用方法包括()? 选项: A: 去掉该属性 B: 使用默认值 C: 使用属性平均值 D: 预测最可能的值
2.
3140.机器学习中处理缺失值的常用方法包括()? 选项: A:A. 去掉该属性 B:B. 使用默认值 C:C. 使用属性平均值 D:D. 预测最可能的值
3.
缺失值的处理方法有哪些?( )A、用平均值填充B、、忽略缺失记录C、、以任意数据填充D、、用默认值填充
4.
缺失值的处理方法有哪些( )A、用平均值填充B、忽略缺失记录C、以任意数据填充D、用默认值填充
5.
缺失值的处理方法有哪些?() 选项: A、用平均值填充 B、忽略缺失记录 C、以任意数据填充 D、用默认值填充
6.
处理缺失值的方法一般有( )①、直接删除有缺失值的整条记录②、对缺失值进行标记③、用平均值或众数代替缺失值④、忽略不管 选项: A:①②③ B:①②④ C:①③④ D:②③④
7.
处理缺失值的方法包括忽略或删除含有缺失值的数据( ) 选项: A:对 B:错
8.
处理缺失数据的方法有( )。 选项: A、直接删除缺失属性的记录 B、人工填写 C、使用全局常量填充缺失值 D、使用属性的中心趋势度量值填充缺失值
9.
处理缺失数据的方法有() A: 直接删除缺失属性的记录 B: 人工填写 C: 使用全局常量填充缺失值 D: 使用属性的中心趋势度量值填充缺失值
10.
处理缺失数据的方法有(
) 选项: A、直接删除缺失属性的记录 B、人工填写 C、使用全局常量填充缺失值 D、使用属性的中心趋势度量值填充缺失值
11.
在决策树模型中,对于缺失值的处理通常会使用哪种方法?( )选项: A:直接将缺失值进行删除 B:将缺失值进行填充,例如使用均值或中位数填充 C:将缺失值进行插值处理,例如使用线性插值或多项式插值 D:将缺失值进行分类处理,例如将缺失值分类为“未知”类别
12.
缺失值的处理方法主要有A.删除含有缺失值的个案B.可能值插补缺失值C.均值插补缺失值D.方差插补缺失值
13.
使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。 选项: A、interpolate()使用中位数填充缺失值 B、isnull()判断缺失值 C、fillna()填充缺失值 D、dropna()删除缺失值
14.
使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。选项: A:isnull()判断缺失值; B:dropna()删除缺失值; C:fillna()填充缺失值; D:interpolate()使用中位数填充缺失值
15.
缺失值的常见处理方式包括 选项: A、替换缺失值 B、删除缺失值 C、忽略缺失值 D、重组缺失值
16.
对于一个具有缺失值的数据集,你应该如何处理?A、删除包含缺失值的行B、手动填写缺失值C、使用均值填充缺失值D、不处理,保留原始数据
17.
处理缺失值常用的方法有( )。选项: A:直接忽略哪些有缺失字段的记录,在数据分析的过程中不去使用即可 B:可以直接删掉缺失值 C:用最可能的值,去填充缺失的值 D:用最大值进行填充
18.
下列关于处理空缺值的方法正确的是 选项: A:忽略该记录 B:去掉属性 C:预测最可能的值 D:使用属性平均值
19.
缺失值的处理方式有哪几种?选项: A:忽略缺失值 ; B:删除缺失值 ; C:缺失值替代 ; D:缺失值分析
20.
缺失值的处理方式有哪几种? 选项: A、忽略缺失值 B、删除缺失值 C、缺失值替代 D、缺失值分析
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