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在pandas中,DataFrame对象删除行或者列的方法是_________.
对象
删除
方法
发布时间:
2024-06-14 10:18:14
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1.
【pandas】关于DataFrame数据对象的添加和删除操作,以下哪些是正确的描述( )。 选项: A、DataFrame对象不能直接添加新的列数据 B、DataFrame中数据元素的值不能修改 C、可以设置axis的值删除DataFrame指定行或列的数据 D、DataFrame对象不能直接添加新的行数据
2.
使用Pandas库中的()方法可以将DataFrame对象中的列重命名。
3.
现实获取的数据经常存在缺失值,为了更好的分析,一般会对这些缺失数据进行识别和处理。下列关于pandas.DataFrame.dropna函数说法正确的是( )。 选项: A、pandas.DataFrame.dropna(axis=1, inplace=True):删除带有空值的行 B、pandas.DataFrame.dropna(axis=0, inplace=True):删除带有空值的列 C、pandas.DataFrame.dropna(axis=0, how='any', inplace=True):删除带有空值的行 D、pandas.DataFrame.dropna(axis=1, how='all', inplace=True):删除全部为空值的行
4.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据
5.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。( )
6.
pandas中的DataFrame对象的iloc方法访问数据是,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。( )选项: A:对 B:错
7.
使用扩展库pandas中DataFrame对象的iloc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列
8.
在DataFrame数据结构中,使用drop删除指定行或列,drop默认删除行。
9.
关于DataFrame数据对象的添加和删除操作,_______是正确的描述。选项: A:DataFrame对象不能直接添加新的列数据; B:可以设置axis的值删除DataFrame指定行或列的数据; C:DataFrame对象不能直接添加新的行数据; D:DataFrame中数据元素的值不能修改
10.
扩展库pandas中DataFrame对象的nsmallest()方法可以返回某列值最小的前几条数据
11.
使用扩展库pandas中DataFrame对象的iloc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。选项: A:正确; B:错误
12.
使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。 选项: A、正确 B、错误
13.
在pandas库中用于查看列类型的函数是( ) 选项: A、pandas.DataFrame.shape B、 pandas.DataFrame.dtypes C、 pandas.DataFrame.columns D、 pandas.DataFrame.columns.dtypes
14.
使用扩展库 pandas 中 DataFrame 对象的 loc 方法访问数据时,可以使用DataFrame 的 index 标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。( ) 选项: A:正确 B:错误
15.
使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。选项: A:正确; B:错误
16.
在pandas中,join是DataFrame对象的方法,哪个DataFrame对象调用就以哪个为主进行以__________________为条件的外连接。
17.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。 选项: A:正确 B:错误
18.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。选项: A:正确; B:错误
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