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在DataFrame数据结构中,使用drop删除指定行或列,drop默认删除行。
发布时间:
2024-06-13 09:36:46
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1.
若DataFrame对象df中存在重复数据,以下说法正确的是( )。选项: A:执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B:使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C:使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D:使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据
2.
若DataFrame对象df中存在重复数据,以下说法正确的是( )。 选项: A、执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B、使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C、使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D、使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据
3.
在Python环境中,已经创建了具有重复数据的若DataFrame对象df,则以下说法正确的是( )。 选项: A、执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B、使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 C、使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据 D、使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据
4.
若DataFrame对象df中存在重复数据,以下说法不正确的是: 选项: A、执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B、 使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C、 使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D、 使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据
5.
如何删除DataFrame中的重复行? 选项: A: drop_duplicates() B: remove_duplicates() C: delete_duplicates() D: clean_duplicates()
6.
在pandas中,DataFrame对象删除行或者列的方法是_________.
7.
已使用DROP TABLE除去删除表,若要删除表上的视图,必须通过使用DROP VIEW手工删除
8.
若DataFrame对象df中存在重复数据,执行该对象的drop_duplicates方法,则以下说法不正确的是( )。选项: A:可以将df中所有的重复数据真正删除 B:只能删除df中行完全重复的所有数据 C:可以删除df中指定列完全重复的所有数据 D:删除重复数据后,行索引保持不变
9.
对于DataFrame数据框的删除操作说法不正确的是( )。 选项: A:可以删除某一个元素 B:axis参数设置为1时表示删除行 C:axis参数设置为1时表示删除列 D:drop函数不添加inplace函数就可以实现在原数据框中删除元素
10.
DataFrame结构的duplicated()方法可以用来检测哪些行是重复的,drop_duplicates()方法用来删除重复的数据。选项: A:正确; B:错误
11.
关于DataFrame数据对象的添加和删除操作,_______是正确的描述。选项: A:DataFrame对象不能直接添加新的列数据; B:DataFrame对象不能直接添加新的行数据; C:可以设置axis的值删除DataFrame指定行或列的数据; D:DataFrame中数据元素的值不能修改
12.
在Pandas中drop函数只能删除列数据。( ) 选项: A:正确 B:错误
13.
在Pandas中,如何删除DataFrame中的列?( ) 选项: A:df.drop('column_name', axis=1) B:df.drop(column='column_name') C:df.remove(column='column_name') D:df.delete_column('column_name')
14.
使用drop table可以删除表中的数据。
15.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。( )
16.
Pandas库中,下列哪些函数用于删除DataFrame中的数据() 选项: A:iloc B:loc C:ix D: drop
17.
下列关于drop_duplicates()的说法中,正确的是( ) 选项: A、drop_duplicates()仅支持单一特征或多个特征的数据去重 B、drop_duplicates()只对dataframe有效 C、drop_duplicates()可以用来删除空值 D、drop_duplicates()是常用的主键合并方法,可实现左右连接
18.
如果想删除表格中的某些行或列,那么只要选定要删除的行或列,单击()菜单中()子菜单下的()或()命令即可。
19.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。 选项: A: √ B: ×
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