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减少神经网络过拟合可以通过增加网络的神经元个数或层数解决。
选项:
A:正确;
B:错误
发布时间:
2024-05-24 10:02:23
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相关试题
1.
减少神经网络过拟合可以通过增加网络的神经元个数或层数解决。? 错误正确
2.
减少神经网络过拟合可以通过增加网络的神经元个数或层数解决。选项: A:错 B:对
3.
减少神经网络过拟合可以通过增加网络的神经元个数或层数解决。选项: A:对 B:错
4.
在卷积神经网络中,池化可以起到减少过拟合的作用。选项: A:正确; B:错误
5.
关于神经网络,下列说法正确的是?( )选项: A:增加网络层数,可能会增加测试集分类错误率 B:增加网络层数,一定会增加训练集分类错误率 C:减少网络层数,可能会减少测试集分类错误率 D:减少网络层数,一定会减少训练集分类错误率
6.
深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有-定的影响,以下关于其影响说法正确的是:( ) 选项: A、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变 B、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强 C、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强 D、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
7.
训练分类机器学习模型时需要避免过拟合和欠拟合的问题,关于这些问题以下说法错误的是选项: A:复杂的模型时容易发生欠拟合问题; B:神经网络不会出现过拟合问题; C:正则化方法可以减少过拟合问题; D:增加数据量不能减少过拟合问题
8.
以下有关过拟合的说法哪些是错误的?选项: A:只有用于分类的神经网络才会出现过拟合。; B:随着神经网络训练次数的增加,校验集的准确率在下降,那么模型可能出现了过拟合。; C:当测试集的准确率高于训练集时出现了过拟合。; D:交叉校验可以减少过拟合。
9.
训练分类机器学习模型时需要避免过拟合和欠拟合的问题,关于这些问题以下说法错误的是选项: A:复杂的模型时容易发生欠拟合问题; B:神经网络不会出现过拟合问题; C:正则化方法可以减少过拟合问题; D:增加数据量不能减少过拟合问题
10.
深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是:-----------() 选项: A、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变,,, B、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强 C、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强 D、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
11.
(单选题)深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有-定的影响,以下关于其影响说法正确的是:( ), 选项: A:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变, B:隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强, C:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强, D:隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
12.
深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是: 选项: A:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变 B:隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强 C:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强
13.
训练分类机器学习模型时需要避免过拟合和欠拟合的问题,关于这些问题以下说法错误的是哪些?选项: A:复杂的模型时容易发生欠拟合问题; B:神经网络不会出现过拟合问题; C:正则化方法可以减少过拟合问题; D:增加数据量不能减少过拟合问题
14.
下列哪些是神经网络中的“超参数”?( )选项: A:学习率 B:隐藏层神经元个数 C:迭代次数 D:神经网络层数
15.
下列关于神经网络的说法中:①增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率;②减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率;③增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率,正确的是()。 A.① B.①③ C.①② D.②
16.
训练分类机器学习模型时需要避免过拟合和欠拟合的问题,关于这些问题以下说法错误的是哪些?A.复杂的模型时容易发生欠拟合问题B.神经网络不会出现过拟合问题C.正则化方法可以减少过拟合问题D.增加数据量不能减少过拟合问题
17.
对于神经网络的说法, 下面正确的是: ( )(1)增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率(2) 减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率(3) 增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率选项: A:(1) B:(1)和 (3) C:(1)和 (2) D:(2)
18.
下列有关神经网络的问题正确的有?( ) 选项: A:增加层数可能扩大测试误差 B:减少层数可能缩小测试误差 C:减少层数一定缩小测试误差 D:增加层数一定减少训练误差
19.
下列哪些是神经网络中的“超参数”?( )A.学习率B.隐藏层神经元个数C.迭代次数D.神经网络层数
20.
下列有关神经网络的说法中,正确的是() 选项: A:增加层数可能扩大测试误差 B:减少层数一定缩小测试误差 C:增加层数一定减少训练误差 D:增加层数一定增加测试误差
21.
下列有关神经网络的描述中,正确的有( ) A: 增加层数可能扩大测试误差 B: 减少层数一定缩小测试误差 C: 增加层数一定减少训练误差
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