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相关试题
- 1.机器学习是从数据中自动寻找规律，但是我们需要把整个数据集分为训练集和测试集。训练集用于训练，测试集用于评估模型泛化能力 选项：A、正确B、错误
- 2.下列关于机器学习的基本概念表述正确的是A．机器学习模型是建立在输入数据和模型输出之间的映射关系B．训练集是用来训练模型的数据集C．测试集是用来确定模型超参数的数据集D．验证集是用来测试模型真实泛化能力的数据集
- 3.模型算法中，对样本数据机器学习时，通常把数据集分为训练集和测试集（） 选项：A、是 B、否
- 4.模型的泛化能力是指学习算法（模型）对（）样本的适应能力。 A: 训练集 B: 测试集 C: 验证集 D: 未知样本
- 5.机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到模型中参数值的是（ ）。选项： A:训练集; B:测试集; C:训练集和测试集; D:以上答案都不对
- 6.机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到模型中参数值的是（ ）。 选项： A、训练集 B、测试集 C、训练集和测试集 D、以上答案都不对
- 7.在机器学习过程中，训练过程中使用的数据样本集合称为 选项： A:训练集 B:结果集 C:模型集 D:学习集
- 8.机器学习的原理，说法正确的是 （ ）选项： A:机器学习只需要输入训练模型就可以输出理想的结果 B:机器学习的模型训练需要使用到相关的特征值 C:机器学习的验证模型不需要反复循环验证 D:机器学习的测试数据集必须与训练集来源相同
- 9.数据分为训练集和测试集。测试集用于训练模型，训练集用于验证模型的好坏。 选项：A、正确B、错误
- 10.测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。 选项：A、正确B、错误
- 11.用来进行机器学习的数据集通常分为？ 选项： A、训练集和测试集 B、学习集和训练集 C、测试集和开发集 D、学习集和开发集
- 12.(判断题) 测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。 选项：A、正确B、错误
- 13.一般地，不会把给定的整个数据集都用来训练模型，而是将其分成训练集和测试集两部分，使用训练集对模型进行训练或学习，然后把测试集输入训练好的模型并评估其表现。A.正确B.错误
- 14.在机器学习中，测试数据集的主要作用是（）。 选项： A:训练模型 B:验证模型性能 C:调整模型参数 D:预测新数据
- 15.训练数据，是指被用于训练机器学习模型的标注或者（）。 选项：A、数据更新集B、学习模型集C、合称数据集D、基准数据集
- 16.机器学习把数据集分成训练集和： 选项： A:分析集 B:测试集 C:导入集 D:备用集
