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在机器学习中 ,通常把数据集划分为()。
A:训练集
B:模拟集
C:验证集
D:测试集
发布时间:
2024-06-05 15:46:57
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1.
机器学习中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到模型的参数取值的是( ) 选项: A、训练集 B、测试集 C、训练集和测试集 D、以上答案都不对
2.
在机器学习中,经过预处理的数据集,我们通常会把数据分成三部分,不包含()。 选项: A: 训练集 B: 验证集 C: 学习集 D: 测试集
3.
机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到模型中参数值的是( )。 选项: A、训练集 B、测试集 C、训练集和测试集 D、以上答案都不对
4.
模型算法中,对样本数据机器学习时,通常把数据集分为训练集和测试集。 选项: A:正确 B:错误
5.
机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到系统的参数取值的是( )。 选项: A、训练集 B、测试集 C、训练集和测试集 D、以上答案都不对
6.
在机器学习中,训练数据集通常被分为( )两部分? 选项: A: 训练集和测试集 B: 输入集和输出集 C: 特征集和标签集 D: 监督集和无监督集
7.
机器学习算法中真正用来“学习”的数据是()。 选项: A、验证集 B、训练集 C、测试集 D、超参数集
8.
机器学习把数据集分成训练集和: 选项: A:分析集 B:测试集 C:导入集 D:备用集
9.
以下选项中,机器学习算法真正用来“学习”的数据是( )。选项: A:验证集; B:训练集; C:测试集; D:超参数集
10.
机器学习中,一般将整个数据集拆分成训练集、验证集、测试集三部分。验证集与测试集的区别是什么?为什么要引入验证集?
11.
机器学习(深度学习)系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到系统的参数取值的是选项: A:训练集(training set); B:测试集(testing set); C:训练集(training set)和测试集(testing set); D:其它答案都不对
12.
在机器学习中,数据通常划分为训练集和测试集。机器学习的目标通常是获得在_________上的性能最佳。
13.
简述模型训练中训练集、测试集、验证集的含义。 ( ) 训练集:用于训练模型的数据集 测试集:用于评估模型性能的数据集 验证集:用于微调模型超参数的数据集
14.
测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。
15.
有监督学习中,数据集通常要分为训练集和:选项: A:特征集; B:样本集; C:评估集; D:测试集
16.
机器学习是从数据中自动寻找规律,但是我们需要把整个数据集分为训练集和测试集。训练集用于训练,测试集用于评估模型泛化能力 选项:A、正确B、错误
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