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对于无序属性,可采用()距离
选项:
A:欧式
B:马氏
C:VDM
D:闵氏
发布时间:
2024-06-26 21:08:18
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1.
对无序属性可采用? 选项: A:闵可夫斯基距离 B:VDM C:欧式距离 D:曼哈顿距离
2.
机器学习中,基于样本分类的距离是( )。 选项: A、马氏距离 B、欧式距离 C、曼哈顿距离 D、闵可夫斯基距离
3.
闵可夫斯基距离是一组距离的定义,下列距离中属于闵可夫斯基距离的有( )。 选项: A、切比雪夫距离 B、马氏距离 C、欧式距离 D、曼哈顿距离
4.
闵可夫斯基距离是一组距离的定义,下列距离中属于闵可夫斯基距离的有( )A.欧式距离B.曼哈顿距离C.马氏距离D.切比雪夫距离
5.
常用的距离度量有( )、( )、( )、( )。选项: A:绝对距离; B:欧式距离; C:马氏距离; D:相似系数
6.
常用的聚类距离计算采用()。选项: A:余弦距离 B:闵可夫斯基 C:马氏距离 D:流形距离
7.
单选题:常用的聚类距离计算采用()。选项:A:余弦距离B:闵可夫斯基C:马氏距离D:流形距离
8.
【单选题】常用的聚类距离计算采用()。 选项: A、余弦距离 B、闵可夫斯基 C、马氏距离 D、流形距离
9.
单选题、常用的聚类距离计算采用()。选项、 选项: A:余弦距离 B:闵可夫斯基 C:马氏距离 D:流形距离
10.
当数据各个变量的差异较大时,采用哪种距离定义方法相对来说更合适:? 明氏距离欧式距离契比雪夫距离马氏距离
11.
当数据各个变量的差异较大时,采用哪种距离定义方法相对来说更合适:? 契比雪夫距离欧式距离明氏距离马氏距离
12.
什么是马氏距离,马氏距离的优缺点:
13.
聚类分析中常用的距离有() 选项: A、闵可夫斯基(Minkowsk.i)距离 B、兰氏(Lance和Williams)距离 C、马哈拉诺比斯(Mahalanobis)距离 D、欧氏距离
14.
常用的距离有( )。选项: A:明氏距离 B:绝对距离 C:欧氏距离 D:切比雪夫距离 E:马氏距离 F:兰氏距离
15.
可以采用哪种距离度量两个特征描述子的相似性?()选项: A:欧式距离; B:马氏距离; C:归一化互相关; D:汉明距离
16.
以下( )方法,最适合在n(n>1)维空间中做异常点检测。选项: A:正态分布图; B:欧式距离; C:马氏距离; D:散点图
17.
当数据各个变量的方差差异较大时,采用哪种距离定义方法相对来说更合适:( )。选项: A:欧式距离 B:马氏距离 C:曼哈顿距离 D:切比雪夫距离
18.
()表示数据的协方差距离,是一种与数据无关的度量方式。 A.曼哈顿距离 B.马氏距离 C.余弦距离 D.欧式距离 选项:A、AB、BC、CD、D
19.
马氏距离具有:
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