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- 1.当数据各个变量的差异较大时，采用哪种距离定义方法相对来说更合适：? 契比雪夫距离欧式距离明氏距离马氏距离
- 2.当数据各个变量的差异较大时，采用哪种距离定义方法相对来说更合适：? 欧式距离马氏距离明氏距离契比雪夫距离
- 3.当数据各个变量的差异较大时，采用哪种距离定义方法相对来说更合适：选项： A:欧式距离; B:明氏距离; C:马氏距离; D:契比雪夫距离
- 4.当数据各个变量的方差差异较大时，采用哪种距离定义方法相对来说更合适：（ ）。选项： A:欧式距离 B:马氏距离 C:曼哈顿距离 D:切比雪夫距离
- 5.常用距离有（ ）。选项： A:马氏距离 B:欧氏距离 C:绝对距离 D:切比雪夫距离 E:兰氏距离 F:明氏距离
- 6.闵可夫斯基距离是一组距离的定义，下列距离中属于闵可夫斯基距离的有（ ）。 选项： A、切比雪夫距离 B、马氏距离 C、欧式距离 D、曼哈顿距离
- 7.下列距离中，考虑变量间的相关性的是（ ）。选项： A:欧氏距离 B:马氏距离 C:绝对距离 D:切比雪夫距离
- 8.下列距离中，考虑变量间的相关性的是（ ）。 选项： A、切比雪夫距离 B、欧氏距离 C、马氏距离 D、绝对距离
- 9.在聚类分析中常常应用马氏距离测量，马氏距离相对明氏距离、杰氏距离和兰氏距离的优点体现在（）A、各指标与量纲有关B、各个观测指标取值无差异C、考虑观测变量之间的重要性D、考虑观测变量之间的相关性
- 10.[单选] 在聚类分析中常常应用马氏距离测量，马氏距离相对明氏距离、杰氏距离和兰氏距离的优点体现在（）A . 各指标与量纲有关B . 各个观测指标取值无差异C . 考虑观测变量之间的重要性D . 考虑观测变量之间的相关性
- 11.在聚类分析中常常应用马氏距离测量，马氏距离相对明氏距离、杰氏距离和兰氏距离的优点体现在（）A．各指标与量纲有关B．各个观测指标取值无差异C．考虑观测变量之间的重要性D．考虑观测变量之间的相关性
- 12.56 在聚类分析中常常应用马氏距离测量，马氏距离相对明氏距离、杰氏距离和兰氏距离的A.优点体现在（ ）。B.各个观测指标取值无差异C.考虑观测变量之间的重要性D.各指标与量纲有关E.考虑观测变量之间的相关性
- 13. 简述欧式距离和马氏距离的区别。
- 14.以下哪些不是聚类中用于衡量度量距离的指标 （ ）。选项： A:汉明距离; B:马氏距离; C:曼哈顿距离 ; D:欧式距离
- 15.下面（ ）距离对大的奇异值不敏感，适合高度偏倚的数据。选项： A:欧氏距离 B:切比雪夫距离 C:绝对距离 D:兰氏距离
- 16.欧式距离和马氏距离的优缺点有哪些？
- 17.简述欧式距离与马氏距离的区别和联系。
- 18.如果采用距离判断算法对以DEM、多光谱数据、雷达后向散射数据作为特征变量的图像进行分类，应该优选欧式距离而不是马氏距离。选项： A:正确; B:错误
- 19.常用的距离度量有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）。选项： A:绝对距离; B:欧式距离; C:马氏距离; D:相似系数
- 20.K-means中常用的到中心距离的度量有（ ）。选项： A:曼哈顿距离 B:切比雪夫距离 C:欧式距离 D:空间距离
- 21.（）表示数据的协方差距离，是一种与数据无关的度量方式。 A.曼哈顿距离 B.马氏距离 C.余弦距离 D.欧式距离 选项：A、AB、BC、CD、D
- 22.机器学习中，基于样本分布的距离是（）。 A.马氏距离 B.欧式距离 C.曼哈顿距离 D.闵可夫斯基距离
