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相关试题
- 1.以下哪些不是聚类中用于衡量度量距离的指标 （ ）。A．马氏距离B．曼哈顿距离C．欧式距离D．汉明距离
- 2.在利用sklearn.cluster.AgglomerativeClustering进行凝聚聚类时，使用的默认距离度量是（ ）选项： A:马氏距离; B:余弦距离; C:曼哈顿距离; D:欧氏距离
- 3.以下哪种技术不是人脸匹配中使用的度量算法？（ ） 选项：A、欧式距离 B、曼哈顿距离 C、马氏距离 D、记忆网络
- 4.以下距离度量方法中，要对样本点的各个属性进行标准化的是：选项： A:马氏距离; B:欧氏距离; C:曼哈顿距离; D:夹角余弦
- 5.闵可夫斯基距离是一组距离的定义，下列距离中属于闵可夫斯基距离的有（ ）A.欧式距离B.曼哈顿距离C.马氏距离D.切比雪夫距离
- 6.常用的距离度量有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）。选项： A:绝对距离; B:欧式距离; C:马氏距离; D:相似系数
- 7.机器学习中，基于样本分布的距离是（） 选项：A：马氏距离B：欧式距离C：曼哈顿距离D：闵可夫斯基距离
- 8.机器学习中,基于样本分类的距离是( )。 选项： A、马氏距离 B、欧式距离 C、曼哈顿距离 D、闵可夫斯基距离
- 9.KNN算法中的距离度量方式有哪些？ 选项：A、曼哈顿距离B、欧几里得距离C、余弦相似度D、以上都不是
- 10.下面的距离度量中，欧氏距离是()。 选项：A、公式AB、公式BC、公式CD、公式D
- 11.当数据各个变量的差异较大时，采用哪种距离定义方法相对来说更合适：? 明氏距离欧式距离契比雪夫距离马氏距离
- 12.当数据各个变量的差异较大时，采用哪种距离定义方法相对来说更合适：? 欧式距离马氏距离明氏距离契比雪夫距离
- 13.在基本K均值算法里，当邻近度函数采用曼哈顿距离的时候，质心是簇中各点到中心的距离的均值 （ ）选项： A:曼哈顿距离 B:欧式距离 C:余弦距离 D:Bregman散度
- 14.K-means中常用的到中心距离的度量有（ ）。选项： A:曼哈顿距离 B:切比雪夫距离 C:欧式距离 D:空间距离
- 15.在基本K均值算法里，当邻近度函数采用曼哈顿距离的时候，质心是簇中各点到中心的距离的均值 （ ） 选项：A、曼哈顿距离 B、欧式距离 C、余弦距离 Bregman散度
- 16.马氏距离与欧式距离有什么关系？
- 17.距离判别函数中既考虑离散度，又考虑各轴间的总体分布相关的距离是（）。A．绝对值距离B．欧式距离C．马氏距离D．相关距离
- 18.聚类过程中需要计算样本之间的( )，即样本之间距离的( )。常用的距离度量方式有:闵可夫斯基距离、余弦相似度、马氏距离、汉明距离等。
- 19.下列哪个距离度量常用于KNN算法中( ) 选项： A、切比雪夫距离 B、余弦相似度 C、欧氏距离 D、曼哈顿距离
- 20.在基本K均值算法里,当邻近度函数采用( A )的时候,质心是簇中各点到中心的距离的均值A．曼哈顿距离B．欧式距离C．余弦距离D．Bregman散度
- 21.下面那些数据相似性度量适用于类别型数据？选项： A:杰卡德距离 B:曼哈顿距离 C:欧氏距离 D:汉明距离
- 22.下面那些数据相似性度量适用于类别型数据？选项： A:欧氏距离 B:杰卡德距离 C:汉明距离 D:曼哈顿距离
- 23.在聚类过程中,常需要度量样本之间的相似度,下列度量指标适用于文档数据的是( ) 选项： A:欧几里得距离 B:曼哈顿距离 C:闵可夫斯基距离 D:余弦相似度
