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- 1.与有监督学习相比，下面哪些属于半监督学习的优势?选项： A:能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销; B:在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型; C:半监督学习的数学优化问题更容易求解; D:半监督学习的模型训练时间更短
- 2.下面哪些机器学习方法可以利用标注数据（ ）选项： A:有监督学习; B:无监督学习; C:半监督学习; D:回归分析
- 3.下面关于机器学习的说法中，正确的有（ ） 选项： A:按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B:在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C:监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D:有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 4.关于机器学习的目标分析步骤的说法，错误的是（）。 选项： A:机器学习的目标需求更注重于解决具体的问题 B:机器学习的类型可分为有监督、无监督和半监督学习 C:半监督学习使用的训练数据不需要标签 D:有监督学习能够依据学习到的知识对新的实例进行推测
- 5.下面关于机器学习的说法中，正确的有（ ）选项： A:按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B:在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C:监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D:有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 6.以下哪种学习是“针对训练数据集，比较预测结果与实际结行，不断优化调整模型”？( ) 选项： A、无监督学习 B、半监督学习 C、有监督学习 D、强化学习
- 7.下面哪一种机器学习方法没有利用标注数据（ ） 选项： A、有监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、回归分析
- 8.下面哪一种机器学习方法没有利用标注数据（ ）选项： A:无监督学习; B:有监督学习; C:半监督学习; D:回归分析
- 9.在数据标注过程中，以下哪种标注方法是错误的？ 选项： A: 有监督学习标注 B: 无监督学习标注 C: 半监督学习标注 D: 手动标注
- 10. 下面哪种机器学习的分类，完全不需要人工标注数据？ 选项： A、 半监督学习 B、 强化学习 C、 无监督学习 D、 监督学习
- 11.以下属于机器学习的是（） 选项： A:监督式学习$;$非监督式学习$;$半监督式学习$;$强化学习 B:监督式学习$;$非监督式学习$;$半监督式学习$;$强化学习 C:监督式学习$;$非监督式学习$;$半监督式学习$;$强化学习 D:监督式学习$;$非监督式学习$;$半监督式学习$;$强化学习 E:监督式学习$;$非监督式学习$;$半监督式学习$;$强化学习 F:监督式学习$;$非监督式学习$;$半监督式学习$;$强化学习
- 12.给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于（） A: 无监督学习 B: 半监督学习 C: 监督学习 D: 强化学习
- 13.【多选题】下面关于机器学习的说法中,正确的有()A. 按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型B. 在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主C. 监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器D. 有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 14.下面哪几种机器学习的分类，完全不需要人工标注数据？（ ）选项： A:无监督学习; B:强化学习; C:监督学习; D:半监督学习
- 15.下面哪几种（）机器学习的分类，完全不需要人工标注数据？选项： A:强化学习 B:无监督学习 C:半监督学习 D:监督学习
- 16.下面哪几种机器学习的分类，完全不需要人工标注数据？（ ） 选项： A、无监督学习 B、强化学习 C、监督学习 D、半监督学习
