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在主成分分析法中,第一主成分是散布矩阵的最大特征值对应的特征向量的方向,也是数据的方差最大的方向。
A:正确
B:错误
发布时间:
2024-06-13 23:22:24
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1.
在主成分分析法中,第一主成分是散布矩阵的最大特征值对应的特征向量的方向,也是数据的方差最大的方向。 选项: A:正确; B:错误
2.
在主成分分析法中,第一主成分是散布矩阵的最大特征值对应的特征向量的方向,也是数据的方差最大的方向。选项: A:正确; B:错误
3.
我们可以把一个p阶方阵中的元素看做是位于一个p维椭球体上各点的坐标,主成分分析中矩阵的特征值和特征向量的几何解释正确的有:( ) 选项: A:矩阵的特征向量给出椭球的主轴(方向); B:矩阵的特征向量对应的特征值则表示主轴的长度。; C:第一主成分对应主轴长度最短的那个方向; D:各个主成分分量互相垂直
4.
我们可以把一个p阶方阵中的元素看做是位于一个p维椭球体上各点的坐标,主成分分析中矩阵的特征值和特征向量的几何解释正确的有:( ) 选项: A:矩阵的特征向量给出椭球的主轴(方向); B:矩阵的特征向量对应的特征值则表示主轴的长度。; C:第一主成分对应主轴长度最短的那个方向; D:各个主成分分量互相垂直
5.
下面关于主成分分析PCA的描述中错误的是() 选项: A、PCA算法的原理是将数据从原来的坐标系转换到一套新的坐标系 B、原始数据中方差最小的方向是第一个新坐标轴方向 C、基于对特征值的协方差矩阵求特征根和特征向量实现PCA算法 D、最大的特征根对应的特征向量对应方差最大的新特征的转换系数
6.
2588.已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主成分说法错误的是( )。 选项: A:A. 主成分分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解, 在只取相同数量分量的条件下,以均方误差计算截尾误差最小 B:B. 在经主成分分解后,协方差矩阵成为对角矩阵 C:C. 主成分分析就是K-L变换 D:D. 主成分是通过求协方差矩阵的特征值得到
7.
已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主成分说法错误的是( )。 选项: A: 主成分分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解, 在只取相同数量分量的条件下,以均方误差计算截尾误差最小 B: 在经主成分分解后,协方差矩阵成为对角矩阵 C: 主成分分析就是K-L变换 D: 主成分是通过求协方差矩阵的特征值得到
8.
关于雅可比方法求矩阵特征值和特征向量的描述正确的是选项: A:求矩阵的最小特征值和对应特征向量的方法; B:求矩阵的最大特征值和对应特征向量的方法; C:求矩阵的最大和最小特征值及其对应特征向量的方法; D:求矩阵的全部特征值和对应特征向量的方法
9.
主成分分析中,特征值反映的是下面哪个信息选项: A:第i个主成分的均值 B:原始数据的方差 C:第i个主成分的方差 D:原始数据的均值
10.
主成分的个数可以根据样本相关系数矩阵的特征值确定,按照特征值由小到大的顺序分别确定第一主成分,第二主成分。。。
11.
主成分分析中,特征值的和与原数据的方差的关系是
12.
K-L变换的流程为() 选项: A、计算图像的协方差矩阵—主成分正变换—主成分逆变换 B、主成分正变换—计算图像的协方差矩阵—主成分逆变换 C、计算图像的相关矩阵—主成分正变换—主成分逆变换 D、主成分正变换—计算图像的相关矩阵—主成分逆变换
13.
主成分分析法的作用是选出数据点中最重要、影响最大的属性。()A.正确B.错误
14.
下面关于主成分分析PCA的描述中错误的是()。 选项: A、PCA是从原空间中顺序找一组相互正交的坐标轴 B、原始数据中方差最大的方向是第一个坐标轴 C、基于特征值分解协方差矩阵实现PCA算法 D、奇异值分解只能适用于指定维数的矩阵分解
15.
下面关于主成分分析PCA的描述中错误的是( )。(2.0分) 选项: A:PCA是从原空间中顺序找一组相互正交的坐标轴 B:原始数据中方差最大的方向是第一个坐标轴 C:基于特征值分解协方差矩阵实现PCA算法 D:奇异值分解只能适用于指定维数的矩阵分解
16.
选出主成分分析的步骤顺序:①确定主成分②求出相关系数矩阵③对原来的指标进行标准化④求出协方差矩阵的特征根和特征向量 选项:A、①③②④B、②①③④C、④①②③D、③②④①
17.
主成分分析中原始数据带有量纲,可以用协方差矩阵进行计算。()A.正确B.错误
18.
主成分分析中,特征值的和与原数据的方差的关系是A.无关B.大于C.相等D.小于
19.
主成分分析中,特征值的和与原数据的方差的关系是A.相等B.大于C.小于D.无关
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