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主成分分析中原始数据带有量纲,可以用协方差矩阵进行计算。()
A:正确
B:错误
方差
矩阵
原始数据
发布时间:
2024-04-18 18:35:43
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1.
主成分分析中原始数据带有量纲,可以用协方差矩阵进行计算
2.
主成分分析中原始数据带有量纲,可以用协方差矩阵进行计算。选项: A:正确; B:错误
3.
主成分分析中原始数据带有量纲,可以用协方差矩阵进行计算。 选项: A、正确 B、错误
4.
主成分分析中原始数据带有量纲,可以用协方差矩阵进行计算。A.对B.错
5.
主成分分析中原始数据带有量纲,可以用协方差矩阵进行计算。选项: A:错 B:对
6.
进行PCA降维时需要计算协方差矩阵。( ) 选项: A:A.正确 B:B.错误
7.
进行PCA降维时需要计算协方差矩阵。( ) 选项: A:230 B:A.正确 B.错误
8.
主成分分析中协方差阵的特征值是主成分的方差吗?
9.
在主成分分析法中,第一主成分是散布矩阵的最大特征值对应的特征向量的方向,也是数据的方差最大的方向。A.正确B.错误
10.
KMO值大于0.5才适宜进行主成分分析。A.正确B.错误
11.
进行PCA降维时需要计算协方差矩阵。( )
12.
关于主成分分析(PCA)的描述,正确的是选项: A:PCA包括了K-L变换。; B:标准PCA使用了波段的相关矩阵。; C:标准PCA使用了协方差矩阵,目标是数据压缩。; D:以相关矩阵进行的PCA计算,偏重于图像分析,所产生的结果具有更好的解释性,但失去了数据压缩的优势。
13.
关于主成分分析(PCA)的描述,正确的是选项: A:PCA包括了K-L变换。; B:标准PCA使用了波段的相关矩阵。; C:标准PCA使用了协方差矩阵,目标是数据压缩。; D:以相关矩阵进行的PCA计算,偏重于图像分析,所产生的结果具有更好的解释性,但失去了数据压缩的优势。
14.
下面关于主成分分析PCA的描述中错误的是( )。A.PCA是从原空间中顺序找一组相互正交的坐标轴B.原始数据中方差最大的方向是第一个坐标轴C.基于特征值分解协方差矩阵实现PCA算法D.奇异值分解只能适用于指定维数的矩阵分解
15.
下面关于主成分分析PCA的描述中错误的是( )。A.PCA是从原空间中顺序找一组相互正交的坐标轴B.原始数据中方差最大的方向是第一个坐标轴C.基于特征值分解协方差矩阵实现PCA算法D.奇异值分解只能适用于指定维数的矩阵分解
16.
主成分分析中主成分的个数通常()原始数据的维度。 选项: A:等于 B:大于 C:不小于 D:小于
17.
下面关于主成分分析PCA的描述中错误的是( )。(2.0分) 选项: A: PCA是从原空间中顺序找—组相互正交的坐标轴 B:―原始数据中方差最大的方向是第—个坐标轴 C:基于特征值分解协方差矩阵实现PCA算法 D:奇异值分解只能适用于指定维数的矩阵分解
18.
主成分分析技术( ) 选项: A、主成分受到原始变量量纲和量级的影响 B、主成分不受原始变量量纲和量级的影响 C、可以对样品降维 D、可以对变量降维 E、主成分之间互不相关
19.
下面关于主成分分析PCA的描述中错误的是()。 选项: A、PCA是从原空间中顺序找一组相互正交的坐标轴 B、原始数据中方差最大的方向是第一个坐标轴 C、基于特征值分解协方差矩阵实现PCA算法 D、奇异值分解只能适用于指定维数的矩阵分解
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