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相关试题
- 1.在主成分分析法中，第一主成分是散布矩阵的最大特征值对应的特征向量的方向，也是数据的方差最大的方向。 选项： A:正确; B:错误
- 2.我们可以把一个p阶方阵中的元素看做是位于一个p维椭球体上各点的坐标，主成分分析中矩阵的特征值和特征向量的几何解释正确的有：（ ） 选项： A:矩阵的特征向量给出椭球的主轴（方向）; B:矩阵的特征向量对应的特征值则表示主轴的长度。; C:第一主成分对应主轴长度最短的那个方向; D:各个主成分分量互相垂直
- 3.下面关于主成分分析PCA的描述中错误的是() 选项： A、PCA算法的原理是将数据从原来的坐标系转换到一套新的坐标系 B、原始数据中方差最小的方向是第一个新坐标轴方向 C、基于对特征值的协方差矩阵求特征根和特征向量实现PCA算法 D、最大的特征根对应的特征向量对应方差最大的新特征的转换系数
- 4.下面关于主成分分析PCA的描述中错误的是() A: PCA算法的原理是将数据从原来的坐标系转换到一套新的坐标系 B: 原始数据中方差最小的方向是第一个新坐标轴方向 C: 基于对特征值的协方差矩阵求特征根和特征向量实现PCA算法 D: 最大的特征根对应的特征向量对应方差最大的新特征的转换系数
- 5.下面关于PCA算法的说法中错误的是 选项： A:PCA算法是通过变换矩阵得到原有特征的线性组合，新特征之间是线性相关的。; B:第一主成分是原始特征的所有线性组合里是方差最大的。; C:第一主成分和第二主成分是互不相关的。; D:通过PCA方法得到的特征变换矩阵是由协方差矩阵所对应的最大的几个特征值所得到的特征向量构成的。
- 6.主成分分析中协方差阵的特征值是主成分的方差吗?
- 7.在主成分分析中，下列说法正确的是（ ） 选项： A:主成分的协方差矩阵是对角阵。 B:主成分的相关系数矩阵是对角阵。 C:主成分的总方差大于于原始变量的总方差。。 D:在主成分分析中，忽略一些带有较小方差的主成分会给总方差带来较大的影响。
- 8.在主成分分析中，特征值是什么？（ ） 选项： A:主成分的数量 B:数据的均值 C:方差解释的绝对值 D:主成分的重要性
- 9.关于雅可比方法求矩阵特征值和特征向量的描述正确的是选项： A:求矩阵的最小特征值和对应特征向量的方法; B:求矩阵的最大特征值和对应特征向量的方法; C:求矩阵的最大和最小特征值及其对应特征向量的方法; D:求矩阵的全部特征值和对应特征向量的方法
- 10.2588.已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主成分说法错误的是( )。 选项： A:A. 主成分分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解, 在只取相同数量分量的条件下,以均方误差计算截尾误差最小 B:B. 在经主成分分解后,协方差矩阵成为对角矩阵 C:C. 主成分分析就是K-L变换 D:D. 主成分是通过求协方差矩阵的特征值得到
- 11.主成分分析中,特征值反映的是下面哪个信息A．第i个主成分的均值B．原始数据的方差C．第i个主成分的方差D．原始数据的均值
- 12.关于主成分，下列说法错误的是( )。 选项： A:主成分之间互不相关 B:各主成分之间高度相关 C:主成分的总方差等于原始变量的总方差 D:主成分的方差矩阵是对角阵
- 13.主成分的个数可以根据样本相关系数矩阵的特征值确定，按照特征值由小到大的顺序分别确定第一主成分，第二主成分。。。
- 14.下面关于主成分分析PCA的描述中错误的是()。 选项： A、PCA是从原空间中顺序找一组相互正交的坐标轴 B、原始数据中方差最大的方向是第一个坐标轴 C、基于特征值分解协方差矩阵实现PCA算法 D、奇异值分解只能适用于指定维数的矩阵分解
- 15.下面关于主成分分析PCA的描述中错误的是( )。（2.0分） 选项： A:PCA是从原空间中顺序找一组相互正交的坐标轴 B:原始数据中方差最大的方向是第一个坐标轴 C:基于特征值分解协方差矩阵实现PCA算法 D:奇异值分解只能适用于指定维数的矩阵分解
- 16.主成分分析中，特征值的和与原数据的方差的关系是
- 17.下面关于主成分分析PCA的描述中错误的是( )。A．PCA是从原空间中顺序找一组相互正交的坐标轴B．原始数据中方差最大的方向是第一个坐标轴C．基于特征值分解协方差矩阵实现PCA算法D．奇异值分解只能适用于指定维数的矩阵分解
- 18.下面关于主成分分析PCA的描述中错误的是( )。A.PCA是从原空间中顺序找一组相互正交的坐标轴B.原始数据中方差最大的方向是第一个坐标轴C.基于特征值分解协方差矩阵实现PCA算法D.奇异值分解只能适用于指定维数的矩阵分解
- 19.选出主成分分析的步骤顺序：①确定主成分②求出相关系数矩阵③对原来的指标进行标准化④求出协方差矩阵的特征根和特征向量 选项：A、①③②④B、②①③④C、④①②③D、③②④①
- 20.主成分分析法的作用是选出数据点中最重要、影响最大的属性 选项： A、正确 B、错误
- 21.在主成分分析中，下列说法错误的是（ ）选项： A:主成分的协方差矩阵是对角阵。 B:主成分的总方差不等于原始变量的总方差。 C:主成与原始变量的相关系数为为因子负荷量或因子载荷量。 D:主成分分析的目的是减少变量的个数，因此忽略一些带有较小方差的主成分不会给总方差带来太大的影响。
- 22.下列关于 PCA 说法正确的是（ ）？ 选项： A、在使用 PCA 之前，我们必须标准化数据 B、应该选择具有最大方差的主成分 C、应该选择具有最小方差的主成分 D、可以使用 PCA 在低维空间中可视化数据
- 23.主成分分析法的作用是选出数据点中最重要、影响最大的属性。A.正确B.错误
- 24.主成分分析法的作用是选出数据点中最重要、影响最大的属性。()A．正确B．错误
- 25.主成分分析法的作用是选出数据点中最重要、影响最大的属性。( ) 对 错 选项： A:正确 B:错误
- 26.主成分分析中，特征值的和与原数据的方差的关系是选项： A:相等 B:大于 C:小于 D:无关
