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Pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值。
选项:
A:正确;
B:错误
函数
缺失
发布时间:
2024-04-18 17:16:57
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1.
Pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值。 选项: A、正确 B、错误
2.
Pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值。
3.
Pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值。选项: A:对 B:错
4.
Pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值。 选项: A、对 B、错
5.
pandas中isnull()和notnull()可以判断是否存在缺失值。 选项: A:正确 B:错误
6.
pandas中isnull()和notnull()可以判断是否存在缺失值。
7.
在检测预处理缺失值中可以使用isnull()或者notnull()查找缺失值的位置。( ) 选项: A:正确 B:错误
8.
pandas中,只有isnull()函数可以用于检测缺失值。 选项: A:正确 B:错误
9.
可以用于删除缺失值或空值的Pandas方法是()。 选项: A、isnull() B、notnull() C、dropna() D、fillna()
10.
在pandas中可以直接删除缺失值的是() 选项: A、notnull() B、isnull()为空 C、dropna() D、drop()
11.
Pandas库中提供的缺失值填充替换的方法是isnull()
12.
Pandas可以使用 isnull.sum()来简单查看缺失值数量 选项: A:正确 B:错误
13.
Pandas中,检测数据缺失一般使用notnull方法。( )
14.
以下函数能够发现数据结构中的缺失值,发现缺失值则返回true? 选项: A、isnull B、 notnull C、 dropna D、 fillna
15.
下列选项中,不是用于删除缺失值或空值的方法是( ) 选项: A:isnull() B:dropna() C:notnull() D:fillna()
16.
数据清洗中可利用pandas中的isnull ()方法检测是否存在缺失数据。( )选项: A:对 B:错
17.
下列关于缺失值检测的说法,正确的是( )。 选项: A、null和notnull可以对缺失值进行处理 B、dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C、fillna方法中用来替换缺失值只能是数据框 D、pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
18.
有关处理缺失值,下面说法正确的是?选项: A:通过dropna方法可以判断DataFrame中是否有缺失值; B:fillna用来删除缺失值; C:duplicated方法可以删除多余的重复项; D:在侦查缺失值中,通过isnull和notnull方法,可以返回布尔值的对象
19.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( ) 选项: A: null 和notnull 可以对缺失值进行处理 B: dropna 方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C: fillna 方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D: pandas 库中的 interpolate 模块包含了至种插值方法
20.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是?( ) 选项: A:null和notnull 可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,还可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas库中的interpolate 模块包含了多种插值方法
21.
以下关于缺失值检测的说法中,错误的是( )。 选项: A:null 和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C:fllna 方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas库中的 internolate模块包含了多种插值方法
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