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使用DataFrame对象的iloc方法选取行数据时,只能使用整数形式的索引标识。( )
选项:
A:对
B:错
发布时间:
2024-04-25 15:04:34
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1.
使用扩展库pandas中DataFrame对象的iloc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列
2.
使用扩展库pandas中DataFrame对象的iloc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。选项: A:正确; B:错误
3.
使用扩展库pandas中DataFrame对象的iloc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。 选项: A、正确 B、错误
4.
使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。选项: A:对 B:错
5.
DataFrame类对象可以使用]、loc和iloc访问数据,而Series类对象只能使用]访问数据。 选项: A:正确 B:错误
6.
使用pandas库中DataFrame对象的loc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。( )
7.
使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。
8.
扩展库pandas中DataFrame对象支持使用dropna()方法丢弃带有缺失值的数据行,或者使用fillna()方法对缺失值进行批量替换,也可以使用loc()、iloc()方法直接对符合条件的数据进行替换。 选项: A、正确 B、错误
9.
使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。
10.
使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。( )
11.
在DataFrame中选择单行或多行数据时,有loc和iloc两种方法,如print(data.loc***])和print(data.iloc***])。其中()方法依据行标签选择数据,()方法依据行序号选择数据,且这两种方法后应使用(),使用()选择多行数据时,可以使用列表切片的方式。
12.
使用loc,iloc方法可以取出DataFrame中的任意数据。
13.
使用DataFrame对象的stack()方法,可以将其中的列转换为行,得到一个具有多层索引的Series对象。( )选项: A:对 B:错
14.
返回DataFrame对象的行索引,使用属性
15.
下列选项中,可以选取 DataFrame 数据行的有() 选项: A: iloc B: loc C: 切片 D: sample
16.
DataFrame中,loc和iloc都是选择区域数据时使用的方式。
17.
pandas的dataframe格式数据,按行检索可以使用iloc函数,例如df.iloc"A"] 选项: A:正确 B:错误
18.
下列关于DataFrame说法正确的是()。 选项: A、DataFrame结构是由索引和数据组成 B、DataFrame的行索引位于最右侧 C、创建一个DataFrame对象时需要指定索引 D、DataFrame每列的数据类型必须是相同的
19.
pandas中支持使用自定义索引形式创建DataFrame对象 选项: A:正确 B:错误
20.
使用DataFrame对象的concat()方法,可以将两个数据集合并成一个数据集。( )选项: A:对 B:错
21.
多维数组操作索引时,不能将切片与整数索引混合使用。( )选项: A:对 B:错
22.
下列关于DataFrame说法正确的是。( )选项: A:DataFrame是一个类似二维数组的对象 B:DataFrame是由数据和索引组成 C:DataFrame有行索引与列索引 D:默认情况下DataFrame的行索引在最右侧
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