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pandas的dataframe格式数据,按行检索可以使用iloc函数,例如df.iloc"A"]
选项:
A:正确
B:错误
函数
可以使
发布时间:
2024-06-13 11:14:53
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使用扩展库pandas中DataFrame对象的iloc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。选项: A:正确; B:错误
2.
pandas中的DataFrame对象的iloc方法访问数据是,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。( )选项: A:对 B:错
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使用扩展库pandas中DataFrame对象的iloc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。选项: A:对 B:错
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Pandas库中,下列哪些函数用于删除DataFrame中的数据() 选项: A:iloc B:loc C:ix D: drop
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在Python中,如何创建一个Pandas DataFrame? 选项: A:使用pandas.DataFrame()函数 B:使用pandas.create_dataframe()函数 C:使用pandas.Dataframe()函数 D:使用pandas.new_dataframe()函数
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查看二维数组df第2行的命令是( )。选项: A:df.iloc[1] B:df.iloc[2] C:df[1] D:df[2]
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8.
Pandas DataFrame中如何选取某一列? 选项: A、df.iloc[:, col_name] B、df.loc[row_name, :] C、df.loc[row_name, col_name] D、df[col_name]
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DataFrame()构造函数的格式: pandas.DataFrame(data[,index[,columns]]) 参数columns是( )
10.
Pandas中的groupby函数可以对DataFrame进行分组操作。 选项: A:正确 B:错误
11.
使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。
12.
使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。( )
13.
使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列
14.
DataFrame中可以用行索引名称或条件,列索引名称来实现数据切片的方法是 选项: A、DataFrame.iloc() B、DataFrame.query() C、DataFrame.sample() D、DataFrame.loc()
15.
使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。选项: A:对 B:错
16.
阅读以下代码:Import numpy as np Import pandas as pd Df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns='a', 'b','c','d']) 下列表示该 DataFrame 的索引操作中,哪个选项是错误的?( ) 选项: A: df'b'] B: df0:2] C: df.loc0:1] D: df.iloc:, 'a':'b']
17.
现实获取的数据经常存在缺失值,为了更好的分析,一般会对这些缺失数据进行识别和处理。下列关于pandas.DataFrame.dropna函数说法正确的是( )。 选项: A、pandas.DataFrame.dropna(axis=1, inplace=True):删除带有空值的行 B、pandas.DataFrame.dropna(axis=0, inplace=True):删除带有空值的列 C、pandas.DataFrame.dropna(axis=0, how='any', inplace=True):删除带有空值的行 D、pandas.DataFrame.dropna(axis=1, how='all', inplace=True):删除全部为空值的行
18.
在DataFrame中选择单行或多行数据时,有loc和iloc两种方法,如print(data.loc***])和print(data.iloc***])。其中()方法依据行标签选择数据,()方法依据行序号选择数据,且这两种方法后应使用(),使用()选择多行数据时,可以使用列表切片的方式。
19.
DataFrame对象中基于位置序号选取第3行第2列数据的方式是( )。 选项: A、df.iloc[2,1] B、df.find(2,1) C、df.loc[2,1] D、df.rloc[1,1]
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