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返回DataFrame对象的行索引,使用属性
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发布时间:
2024-06-14 10:16:03
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1.
Dataframe对象从整体上看包含行索引、列索引和元素值,分别可以用Dataframe对象的 、 和 属性来获得其内容。
2.
下列关于DataFrame说法正确的是。( )选项: A:DataFrame是一个类似二维数组的对象 B:DataFrame是由数据和索引组成 C:DataFrame有行索引与列索引 D:默认情况下DataFrame的行索引在最右侧
3.
关于数据重塑的说法中,下列选项描述错误的是()。 选项: A:数据重塑可以将DataFrame转换为Series B:stack(方法可以将列索引转换为行索引 C:对一个DataFrame使用stack(方法后返回的一定是个Series D:unstack(方法可以将行索引转换为列索引
4.
使用DataFrame对象的stack()方法,可以将其中的列转换为行,得到一个具有多层索引的Series对象。( )选项: A:对 B:错
5.
一个具有多层索引的DataFrame对象经过stack()后,会返回一个Series对象。选项: A:正确; B:错误
6.
实际上DataFrame对象中的每一列都是一个Series对象,所以也可以将DataFrame对象看作“共享行索引的多个Series的集合”。
7.
一个具有多层索引的DataFrame对象经过stack0后,会返回一个Series对象。( ) 选项: A:正确 B:错误
8.
DataFrame对象创建后可以通过以下哪些方法获取数据( )。选项: A:通过列索引方式获取数据 B:使用访问属性的方式获取数据 C:通过对象名获取数据 D:使用键名获取数据
9.
DataFrame中可以用行索引名称或条件,列索引名称来实现数据切片的方法是 选项: A、DataFrame.iloc() B、DataFrame.query() C、DataFrame.sample() D、DataFrame.loc()
10.
使用DataFrame对象的iloc方法选取行数据时,只能使用整数形式的索引标识。( )选项: A:对 B:错
11.
DataFrame中的每列数据可以是不同类型,与Python2中的ndarray相似,其中DataFrame的索引包括行索引和列索引。
12.
关于Pandas中的数据重塑,下列说法正确的是( )。A.stack()方法可以将列索引转换为行索引B.unstack()方法可以将列索引转换为行索引C.当一个DataFrame通过pivot()方法经过轴向旋转后返回一个新的DataFrameD.pivot()方法可以将列索引转换为行索引
13.
关于DataFrame,以下说法错误的是() 选项: A、DataFrame具有ndarray数组的部分属性 B、DataFrame不可以直接取出行列数据进行加减乘除等运算 C、DataFrame可以由二维列表创建 D、DataFrame是一个表格型的数据类型,既有行索引,也有列索引,常用于表达二维数据
14.
getElementsByName()方法返回的是一个对象集合,使用索引获取元素。
15.
在pandas中,DataFrame对象重排索引的方法是_________.
16.
要获取名为df的DataFrame的某个数据,下列选项中正确的是() 选项: A、df[行索引] B、df[列索引] C、df[行索引][列索引] D、df[列索引][行索引]
17.
使用read_csv()函数读取文件数据,会返回一个DataFrame类对象。( ) 选项: A:正确 B:错误
18.
使用pandas库中DataFrame对象的loc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。( )
19.
当一个DataFrame对象执行groupby()方法后会返回一个_________对象。
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