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关联规则挖掘中满足最小支持度阈值的项集称为( )
选项:
A:关联规则
B:频繁项集
C:强关联规则
D:大序列
称为
满足
最小
发布时间:
2024-06-06 16:32:10
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1.
同时满足最小支持度和最小置信度的阈值要求的所有关联规则被称为 选项: A、弱关联规则 B、强关联规则 C、频繁项集 D、项集
2.
满足最小支持度阈值的所有项集,这些项集称作为 选项: A:强关联规则 B:强关联项集 C:频繁项集 D:非频繁项集
3.
同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的规则称为( )。 选项: A:强规则 B:弱规则 C:关联规则 D:频繁项集
4.
满足最小支持度和最小置信度的关联规则叫( )。选项: A:频繁项集 B:弱关联规则 C:项集 D:强关联规则
5.
满足最小支持度和最小置信度的关联规则叫( )。选项: A:项集 B:强关联规则 C:频繁项集 D:弱关联规则
6.
满足最小支持度和最小置信度的关联规则叫( )。选项: A:项集 B:频繁项集 C:弱关联规则 D:强关联规则
7.
一个关联规则同时满足最小支持度和最小置信度,我们称之为() 选项: A、强关联规则 B、频繁项集 C、有效关联规则 D、频繁闭项集
8.
一个关联规则同时满足最小支持度和最小置信度,我们称之为( )A.强关联规则B.频繁项集C.有效关联规则D.频繁闭项集
9.
关联规则挖掘中,强规则是指( )。A.同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的关联规则B.同时满足最大支持度阈值和最大置信度阈值的关联规则C.同时满足最小支持度阈值和最大置信度阈值的关联规则D.同时满足最大支持度阈值和最小置信度阈值的关联规则
10.
【单选题】有关关联算法正确的是 A.关联规则挖掘的目的是发现满足最小支持度和最小置信度的所有关联规则 B.如果一个项集不是频繁的,那它的子项目集也不是频繁的 C.具有较低支持度的项集不能生成较高置信度的关联规则 D.关联规则的前向和后项位置替换后的关联规则支持度不变
11.
关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。选项: A:对 B:错
12.
关联规则挖掘过程就是发现满足最小支持度的所有项集。( ) A: 对 B: 错
13.
关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。A.对B.错
14.
由频繁项集产生的强关联规则必须满足()
15.
由频繁项集产生的强关联规则必须满足( )。
16.
以下哪种说法是错误的?() 选项: A:频繁项集的所有非空子集也必须是频繁项集。 B:最小支持度是用户或专家定义的衡量置信度的一个阈值,表示关联规则的最低可靠性。 C:项集的出现频率是所有包含项集的事务计数,又称作绝对支持度或支持度计数。 D:同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的规则称作强规则。
17.
关联规则挖掘就是寻找满足最小置信度的所有频繁项集。 选项: A:正确 B:错误
18.
同时满足最小支持度和最小置信度阈值要求的所有关联规则被称为强关联规则。()
19.
主成分分析法的主要作用是 选项: A:强关联规则 B:频繁项集 C:有效关联规则 D:频繁闭项集
20.
Python在调用efficient-apriori包中的apriori函数进行挖掘关联规则时,第二个返回值是( )。选项: A:频繁项集; B:关联规则; C:最小支持度; D:最小置信度
21.
同时满足()和()的关联规则称为强规则。 选项: A:最小支持度阈值 B:最小提升度阈值 C:最小置信度阈值 D:最大支持度阈值
22.
一个频繁项集能产生多个关联规则,这多个关联规则的支持度相同。选项: A:对 B:错
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