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满足最小支持度和最小置信度的关联规则叫( )。
选项:
A:频繁项集
B:弱关联规则
C:项集
D:强关联规则
规则
关联
发布时间:
2024-04-08 09:10:56
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1.
满足最小支持度和最小置信度的关联规则叫( )。选项: A:项集 B:频繁项集 C:弱关联规则 D:强关联规则
2.
同时满足最小支持度和最小置信度的阈值要求的所有关联规则被称为 选项: A、弱关联规则 B、强关联规则 C、频繁项集 D、项集
3.
一个关联规则同时满足最小支持度和最小置信度,我们称之为() 选项: A、强关联规则 B、频繁项集 C、有效关联规则 D、频繁闭项集
4.
同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的规则称为( )。 选项: A:强规则 B:弱规则 C:关联规则 D:频繁项集
5.
由频繁项集产生的强关联规则必须满足( )。 选项:A、最小支持度 B、最小置信度 C、最大置信度 D、最大支持度
6.
有关关联算法正确的是?选项: A:关联规则挖掘的目的是发现满足最小支持度和最小置信度的所有关联规则; B:如果一个项集不是频繁的,那它的子项目集也不是频繁的; C:具有较低支持度的项集不能生成较高置信度的关联规则; D:关联规则的前向和后项位置替换后的关联规则支持度改变
7.
如果规则R,满足支持度>最小支持度且置信度>最小置信度,称该关联规则为()。 选项: A、弱关联规则 B、强关联规则 C、重要关联规则 D、中等关联规则 E、非关联规则
8.
同时满足最小支持度和最小置信度的关联规则,称为( ) 。 选项:A. 半弱关联规则B. 弱关联规则C. 半强关联规则D. 强关联规则
9.
如果规则R,满足支持度>最小支持度且置信度>最小置信度,称该关联规则为()。 A: 弱关联规则 B: 强关联规则 C: 重要关联规则 D: 中等关联规则 E: 非关联规则
10.
以下哪些描述正确反映了频繁项集和关联规则之间的关系? 选项: A:频繁项集是由具有高置信度的关联规则组成的。 B:关联规则是由具有高支持度的频繁项集生成的。 C:频繁项集和关联规则是相同的概念。 D:关联规则挖掘不依赖于频繁项集的发现。
11.
对于关联规则支持度和置信度描述正确的是( ) 选项: A:项集A、B同时发生的概率称为关联规则的支持度 B:最小支持度表示项目集在统计意义上的最高重要性 C: 项集A发生,则项集B发生的概率为关联规则的置信度 D:最小表示关联规则的最高可靠性
12.
关联规则挖掘就是寻找满足最小置信度的所有频繁项集。 选项: A:正确 B:错误
13.
关联规则挖掘就是寻找满足最小置信度的所有频繁项集。 选项: A:对 B:错
14.
关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则
15.
关联规则挖掘就是寻找满足最小置信度的所有频繁项集。易] 选项: A:正确 B:错误
16.
Apriori算法由频集产生强关联规则,这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。 选项:A、正确B、错误
17.
满足最小支持度和最小置信度的关联规则叫( )。
18.
以下哪种说法是错误的?() 选项: A:频繁项集的所有非空子集也必须是频繁项集。 B:最小支持度是用户或专家定义的衡量置信度的一个阈值,表示关联规则的最低可靠性。 C:项集的出现频率是所有包含项集的事务计数,又称作绝对支持度或支持度计数。 D:同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的规则称作强规则。
19.
同时满足最小支持度和最小置信度阈值要求的所有关联规则被称为强关联规则。()
20.
Python在调用efficient-apriori包中的apriori函数进行挖掘关联规则时,第二个返回值是( )。选项: A:频繁项集; B:关联规则; C:最小支持度; D:最小置信度
21.
关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。()选项: A:正确; B:错误
22.
关联规则挖掘过程就是发现满足最小支持度的所有项集。( ) A: 对 B: 错
23.
由频繁项集产生的强关联规则必须满足
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