请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
答案：
以下文字与答案无关
提示：有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题，这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏，所以恳请 广大网友理解。
相关试题
- 1.满足最小支持度和最小置信度的关联规则叫（ ）。选项： A:频繁项集 B:弱关联规则 C:项集 D:强关联规则
- 2.满足最小支持度和最小置信度的关联规则叫（ ）。选项： A:项集 B:强关联规则 C:频繁项集 D:弱关联规则
- 3.满足最小支持度和最小置信度的关联规则叫（ ）。选项： A:项集 B:频繁项集 C:弱关联规则 D:强关联规则
- 4.同时满足最小支持度和最小置信度的阈值要求的所有关联规则被称为 选项： A、弱关联规则 B、强关联规则 C、频繁项集 D、项集
- 5.一个关联规则同时满足最小支持度和最小置信度,我们称之为( )A.强关联规则B.频繁项集C.有效关联规则D.频繁闭项集
- 6.【单选题】一个关联规则同时满足最小支持度和最小置信度,我们称之为()A. 强关联规则 B. 频繁项集 C. 有效关联规则 D. 频繁闭项集
- 7.一个关联规则同时满足最小支持度和最小置信度,我们称之为() 选项： A、强关联规则 B、频繁项集 C、有效关联规则 D、频繁闭项集
- 8.以下哪些描述正确反映了频繁项集和关联规则之间的关系？ 选项： A:频繁项集是由具有高置信度的关联规则组成的。 B:关联规则是由具有高支持度的频繁项集生成的。 C:频繁项集和关联规则是相同的概念。 D:关联规则挖掘不依赖于频繁项集的发现。
- 9.关联规则挖掘中满足最小支持度阈值的项集称为（ ） 选项： A:关联规则 B:频繁项集 C:强关联规则 D:大序列
- 10.下列有关关联规则挖掘的说法正确的是( )。选项： A:先验原理可以描述为:如果一个项集是频繁的，那么包含它的所有项集也是频繁的; B:利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项集个数; C:具有较高支持度的项集同时也具有较高的置信度; D:关联规则挖掘是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则
- 11.关联规则挖掘中,强规则是指( )。A．同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的关联规则B．同时满足最大支持度阈值和最大置信度阈值的关联规则C．同时满足最小支持度阈值和最大置信度阈值的关联规则D．同时满足最大支持度阈值和最小置信度阈值的关联规则
- 12.在关联规则Apriori算法中，“强关联规则”是?A.满足最小置信度的规则B.提升度大于1的规则C.满足最小支持度的规则D.满足最小支持度和最小置信度的规则
- 13.如果规则R，满足支持度>最小支持度且置信度>最小置信度，称该关联规则为()。 选项： A、弱关联规则 B、强关联规则 C、重要关联规则 D、中等关联规则 E、非关联规则
- 14.如果规则R，满足支持度>最小支持度且置信度>最小置信度，称该关联规则为()。 A: 弱关联规则 B: 强关联规则 C: 重要关联规则 D: 中等关联规则 E: 非关联规则
- 15.关于关联规则，正确的是：( )。选项： A:关联规则挖掘的算法主要有： Apriori和FP-Growth; B:一个项集满足最小支持度，我们称之为频繁项集; C:啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例; D:支持度是衡量关联规则重要性的一个指标
- 16.同时满足最小支持度和最小置信度的关联规则,称为( ) 。 选项：A. 半弱关联规则B. 弱关联规则C. 半强关联规则D. 强关联规则
- 17.Python在调用efficient-apriori包中的apriori函数进行挖掘关联规则时,第一个返回值是( )。 选项： A:关联规则 B:最小支持度 C:频繁项集 D:最小置信度
- 18.关联分析的最终目标变是要找出强关联规则。如果不能满足（），关联规则是无趣的。 选项： A:A.最大支持度和最小置信度 B:.最小支持度和最小置信度 C:.最大支持度和最大置信度 D:.最小支持度和最大置信度
- 19.关联规则挖掘就是寻找满足最小置信度的所有频繁项集。 选项： A:正确 B:错误
- 20. 由频繁项集产生的强关联规则必须满足（ ）。 选项： A、 最小支持度 B、 最小置信度和最小相关度 C、 最大置信度和最小相关度 D、 最大置信度和最大相关度
