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- 1.下面关于信息熵H(X)的说法正确的是 。 选项： A、信息熵H(X)是表示信源输出后，每个符号所提供的平均信息量 B、信息熵H(X)表示信源输出前信源的平均不确定性 C、可用信息熵H(X)来表征变量X的随机性 D、若X为信道输入，Y为信道输出，信息熵H(X)可表示收到Y后获得的关于X的有效信息
- 2.下面关于信息熵H(X)的说法正确的是 。选项： A:信息熵H(X)是表示信源输出后，每个符号所提供的平均信息量; B:信息熵H(X)表示信源输出前信源的平均不确定性; C:可用信息熵H(X)来表征变量X的随机性; D:若X为信道输入，Y为信道输出，信息熵H(X)可表示收到Y后获得的关于X的有效信息
- 3.下面关于熵的含义说法错误的是( )A、熵是从整个集合的统计特性来考虑的,它从平均意义上来表征信源的总体特征。B、在信源输出后,信息熵H(X)表示每个消息提供的平均信息量;C、在信源输出前,信息熵H(X) 表示信源的平均不确定性;D、信息熵H(X) 无法表征了变量X的随机性。
- 4.平均互信息I(X;Y)与信源熵和条件熵之间的关系是( )。 选项： A、I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) B、I(X;Y)=H(X)+H(X|Y) C、I(X;Y)>H(X)-H(X|Y) D、I(X;Y)
- 5.条件熵H(Y/X)与信源熵H(X)的大小关系是H(Y/X) __H(X)
- 6.下列说法正确的是( ).选项： A:当随机变量X和Y相互独立时，条件熵等于无条件熵。; B:当随机变量X和Y相互独立时，I(X; Y)=H(X)。; C:互信息量I(X;Y)表示收到Y后仍对信源X的不确定性。; D:确定性信源的熵H(0,0,0,1)=0。
- 7.下列说法正确的是( ).选项： A:当随机变量X和Y相互独立时，条件熵等于无条件熵。; B:当随机变量X和Y相互独立时，I(X; Y)=H(X)。; C:互信息量I(X;Y)表示收到Y后仍对信源X的不确定性。; D:确定性信源的熵H(0,0,0,1)=0。
- 8. 下列说法正确的是 。选项： A:当随机变量X和Y相互独立时，条件熵等于无条件熵。; B:当随机变量X和Y相互独立时，I(X; Y)=H(X)。; C:互信息量I(X;Y)表示收到Y后仍对信源X的不确定性。; D:确定性信源的熵H(0,0,0,1)=0。
- 9.关于信息熵在通信系统中的描述，以下错误的是（ ）。选项： A:条件熵H(X|Y)可以看作是信道上的干扰和噪声使接收端获得Y之后对X还有的平均不确定度，又称为噪声熵。; B:条件熵H(Y|X)可以看作是唯一确定信道噪声所需要的平均信息量。; C:平均互信息指在通信系统中由发送端传递到接收端的信息量。; D:如果是全损信道，H(X|Y)=H(X)。
- 10.信道剩余度与（ ）有关。选项： A:信源的熵H(X); B:H(Y/X); C:H(X/Y); D:信道容量C
- 11.若信源熵H(X)=1bit/符号，条件熵H(Y|X)=0.5bit/符号，则联合熵H(XY)= bit/符号。
- 12.下列关于条件熵的描述正确的是 选项： A、两个随机变量X，Y的联合分布的熵 B、条件熵H(X|Y)表示在已知随机变量Y的条件下随机变量X的不确定性 C、H(X|Y)= H(X, Y) - H(Y)，即条件熵H(X|Y)是(X, Y)的联合熵，减去Y单独发生包含的熵 D、用于表征两个变量概率分布的差异性 。
- 13.下列关于条件熵的描述正确的是选项： A:两个随机变量X，Y的联合分布的熵; B:条件熵H(X|Y)表示在已知随机变量Y的条件下随机变量X的不确定性; C:H(X|Y)= H(X, Y) - H(Y)，即条件熵H(X|Y)是(X, Y)的联合熵，减去Y单独发生包含的熵; D:用于表征两个变量概率分布的差异性 。
- 14.噪声熵H(Y/X)是指收到Y后还剩余的对信源X的平均不确定度。 选项： A:正确 B:错误
- 15.对于N阶离散平稳信源X，可以用（）描述其不确定性。 选项：A：极限熵H∞（X） B：离散熵H（X） C：平均符号熵HN（X） D：条件熵H（XN丨X1X2…XN-1）
- 16.对于N阶离散平稳信源X，可以用 描述其不确定性。 选项：A:极限熵 B:条件熵 C:平均符号熵 D:离散熵H(X)
- 17.关于熵之间的关系，下列正确的是选项： A:H(X) >= H(X|Y); B:H(Y) >= H(Y|X); C:H(XY) = H(X) H(Y); D:H(XY) = H(X|Y) + H(Y|X)
- 18.离散平稳序列X，则符号H0(X), H1(X), H10(X), H∞(X)所代表的信息熵，数值最小的是选项： A: H0(X),; B: H1(X), ; C:H10(X), ; D:H∞(X)
