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特征工程一般包含哪些项目
选项:
A:特征提取;
B:特征选择;
C:特征构建;
D:特征分类
特征
包含
特征提取
发布时间:
2024-05-05 18:42:41
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1.
特征工程一般包含哪些项目 选项: A、特征提取 B、特征选择 C、特征构建 D、特征分类
2.
特征工程包括( )A.特征选择B.特征构建C.特征提取D.评价优化
3.
关于特征提取和特征选择的描述,正确的是 选项: A:特征选择就是选择重要特征子集,删除其余特征 B:特征提取是指由原始特征形成较少的新特征 C:特征选择和特征提取都属于特征工程的重要方法 D:PCA属于特征提取中的线性降维方法
4.
不属于特征工程包含内容的是() 选项: A、特征预处理 B、特征分析 C、特征降维 D、特征提取
5.
以下哪一项不是特征工程的子问题()A、特征创建B、特征提取C、特征选择D、特征识别
6.
大数据分析中,以下哪些技术常用于特征工程? 选项: A: 特征选择 B: 特征提取 C: 特征编码 D: 特征标准化
7.
以下关于特征工程的说法不正确的是 选项: A:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 B:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 C:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 D:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
8.
以下哪一项不是特征工程的子问题?() 选项:A.特征创建 B.特征提取 C.特征选择 D.特征识别
9.
以下哪一项不是特征工程的子问题()A.特征创建B.特征提取C.特征选择D.特征识别
10.
以下关于特征工程的说法不正确的是 选项: A:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 B:它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限 C:特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。 D:特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 E:nan
11.
以下关于特征工程的说法不正确的是 选项: A:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 B:它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限 C:特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。 D:特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
12.
模式识别过程由以下哪三个主要阶段组成()图像输入、图像分割、特征提取()图像分割、特征提取、度量()图像分割、特征提取、分类 选项:A.图像输入、图像分割、特征提取B.图像分割、特征提取、度量C.图像分割、特征提取、分类D.无
13.
指纹特征提取方法不包含 选项: A:基于RGB值方图的特征提取 B:基于灰度图像的细节特征提取 C:基于脊线频率的特征提取 D:基于指纹奇异点的特征提取
14.
模式识别过程由以下哪三个主要阶段组成( )(1)图像输入、图像分割、特征提取(2)图像分割、特征提取、度量(3)图像分割、特征提取、分类选项: A:图像输入、图像分割、特征提取; B:图像分割、特征提取、度量; C:图像分割、特征提取、分类; D:无
15.
以下关于特征工程的说法不正确的是 选项: A:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 [object Object] [object Object] D:$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
16.
特征向量的形成过程包括:( )选项: A:特征形成 B:特征提取 C:特征选择 D:特征评判
17.
以下关于特征工程的说法不正确的是 选项: A:A.特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 B.它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限 C.特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。 D.特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 B:2 C:3 D:4
18.
以下关于特征工程的说法不正确的是 选项: A:A.特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 B:B.它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限 C:C.特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。 D:D.特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
19.
以下关于特征工程的说法不正确的是 选项: A:A.特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 B.它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限 C.特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。 D.特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 B:458 C:458 D:458 E:458
20.
图像分类过程的两个核心步骤为( )和特征分类。 选项: A:预处理 B:特征提取 C:特征重构 D:特征筛选
21.
特征向量的形成过程不包括( )。A、特征形成B、特征提取C、特征选择D、特征评判
22.
Faster R-CNN合并了下列哪个处理( )。 选项: A、候选框提取和特征提取 B、特征提取和分类 C、分类和回归 D、候选框提取、特征提取、分类和回归
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