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- 1.以下关于特征工程的说法不正确的是 选项： A:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 B:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 C:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 D:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
- 2.以下关于特征工程的说法不正确的是 选项： A:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 B:它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限 C:特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。 D:特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 E:nan
- 3.以下关于特征工程的说法不正确的是 选项： A:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 B:它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限 C:特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。 D:特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
- 4.以下关于特征工程的说法不正确的是 选项： A:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 [object Object] [object Object] D:$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
- 5.以下关于特征工程的说法不正确的是 选项： A:A.特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 B.它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限 C.特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。 D.特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 B:458 C:458 D:458 E:458
- 6.以下关于特征工程的说法不正确的是 选项： A:A.特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 B.它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限 C.特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。 D.特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 B:2 C:3 D:4 E:5 F:6
- 7.以下关于特征工程的说法不正确的是 选项： A:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 B:它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限 C:特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。 D:特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 E: F:D G:1
- 8.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是 选项： A:模型评估$;$特征工程$;$数据清洗$;$模型构建 B:模型评估$;$特征工程$;$数据清洗$;$模型构建 C:模型评估$;$特征工程$;$数据清洗$;$模型构建 D:模型评估$;$特征工程$;$数据清洗$;$模型构建
- 9.题目1下列关于特征工程的说法不正确的是：A. 特征工程是机器学习的第一步，本质上是一项工程活动B. 特征工程避免了手动提取特征的麻烦C. 特征工程是把一个原始数据转变为特征的过程D. 特征工程也可看成“洗数据”
- 10.深度学习中，以下哪些任务是由模型自动完成的（） 选项： A:特征选择 B:数据预处理 C:模型训练 D:特征提取
- 11.机器学习的第一步是A.原始数据收集B.数据的特征提取C.计算模型训练D.原始数据预处理
- 12.机器学习的（ ）是使用新的数据进行特征提取和选择，将生成的特征数据输入训练好的模型当中，得到预测结果。A.算法阶段B.整合阶段C.训练阶段D.预测阶段
- 13.【单选题】机器学习排序系统由4个步骤正确顺序是() A. 人工标注训练数据、学习分类函数、文档特征抽取、在实际搜索系统中采取机器学习模型 B. 人工标注训练数据、学习分类函数、在实际搜索系统中采取机器学习模型、文档特征抽取 C. 人工标注训练数据、文档特征抽取、学习分类函数、在实际搜索系统中采取机器学习模型 D. 学习分类函数、人工标注训练数据、文档特征抽取、在实际搜索系统中采取机器学习模型
- 14.机器学习流程的顺序是：①特征提取②模型训练③模型测试④数据清洗 选项： A:1234 B:2341 C:4123 D:4321
- 15.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成 的? 选项： A:A.模型训练 B:B.特征选择 C:C.分析定位任务 D:D.特征提取
- 16.下面（ ）步骤不属于机器学习的流程 选项： A:特征提取 ; B:模型训练 ; C:模型评估 ; D:数据展示
- 17.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的？（） 选项： A、模型训练 B、特征选择 C、分析定位任务 D、特征提取
