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大数据分析中,以下哪些技术常用于特征工程?
选项:
A: 特征选择
B: 特征提取
C: 特征编码
D: 特征标准化
数据分析
标准化
特征提取
发布时间:
2024-06-12 21:20:43
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(
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1.
关于特征提取和特征选择的描述,正确的是 选项: A:特征选择就是选择重要特征子集,删除其余特征 B:特征提取是指由原始特征形成较少的新特征 C:特征选择和特征提取都属于特征工程的重要方法 D:PCA属于特征提取中的线性降维方法
2.
特征工程一般包含哪些项目A.特征提取B.特征选择C.特征构建D.特征分类
3.
以下哪一项不是特征工程的子问题?() 选项:A.特征创建 B.特征提取 C.特征选择 D.特征识别
4.
以下哪一项不是特征工程的子问题()A.特征创建B.特征提取C.特征选择D.特征识别
5.
特征工程包括( )A.特征选择B.特征构建C.特征提取D.评价优化
6.
在特征工程中,以下()技术用于将类别型变量转换为数值型变量。 选项: A:独热编码 B:标准化 C:标签编码 D:主成分分析
7.
分类任务的两个核心步骤为:特征提取与() 选项: A:特征选择 B:特征工程 C:特征分类 D:特征向量
8.
深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?() A: 模型训练 B: 特征选择 C: 分析定位任务 D: 特征提取
9.
深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?() 选项: A、模型训练 B、特征选择 C、分析定位任务 D、特征提取
10.
特征匹配的步骤有: 选项: A:特征提取-特征匹配-特征描述 B:特征描述-特征提取-特征匹配 C:特征匹配 -特征提取-特征描述 D:特征提取-特征描述-特征匹配
11.
特征向量的形成过程包括:( )选项: A:特征形成 B:特征提取 C:特征选择 D:特征评判
12.
下面关于特征选择和特征提取的描述正确的是() 选项: A:Relief算法属于特征提取方法 B:特征选择的目标是从原始的d个特征中选择k个特征 C:特征提取的目标是根据原始的d个特征的组合形成k个新的特征 D:D.PCA属于特征选择方法
13.
深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?(多选) 选项: A:特征选择 B:模型训练 C:分析定位任务 D:特征提取
14.
特征向量的形成过程包括:( )选项: A:特征提取 B:特征形成 C:特征选择 D:特征评判
15.
图像特征提取的常用方法有( )。 选项: A:颜色特征提取 B:位置特征提取 C:形状特征提取 D:纹理特征提取
16.
441.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的? 选项: A:模型训练 B:特征选择 C:分析定位任务 D:特征提取
17.
以下关于特征工程的说法不正确的是 选项: A:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 B:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 C:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 D:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
18.
以下关于特征工程的说法不正确的是 选项: A:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 [object Object] [object Object] D:$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
19.
什么是特征选择和特征提取?
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