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- 1.在决策树中，用作分裂节点的information gain说法正确的是（ ） 选项： A:较小不纯度的节点需要更多的信息来区分总体 B:较小不纯度的节点可以通过熵辨别 C:信息增益可以使用熵得到 D:信息增益更加倾向于选择有较多取值的属性
- 2.在决策树中，用作分裂节点的information gain说法不正确的是 选项： A:较小不纯度的节点需要更多的信息来区分总体 B:信息增益可以使用熵得到 C:信息增益更加倾向于选择有较多取值的属性
- 3.在决策树分割结点的时候，下列关于信息增益说法正确的是（ ）选项： A:纯度高的结点需要更多的信息来描述它 B:信息增益可以用”1比特-熵”获得 C:如果选择一个属性具有许多特征值, 那么这个信息增益是有偏差的
- 4.在构建一个基于决策树模型时,使用信息增益information gain作为决策树节点属性选择的标准,以下图片中哪一个属性具信息增益最大:( )A．OutlookB．HumidityC．WindyD．Temperature
- 5.在构建一个基于决策树模型时，使用信息增益information gain作为决策树节点属性选择的标准，以下图片中哪一个属性具信息增益最大：（ ） 选项： A:Outlook B:Humidity C:Windy D:Temperature
- 6.在构建一个基于决策树模型时,使用信息增益information gain作为决策树节点属性选择的标准,以下图片中哪一个属性具信息增益最大: 选项： A:Outlook B:Humidity C:Windy D:Temperature
- 7.109. 使用信息增益进行决策树属性选择时，选择属性中信息增益最大的作为当前节点。 选项： A:正确 B:错误
- 8.使用信息增益进行决策树属性选择时，选择属性中信息增益最大的作为当前节点。 选项： A、对 B、错
- 9.ID3 算法使用信息增益作为属性选择度量,选择具有最低信息增益的属性作为节点的分裂属性。A．正确B．错误
- 10.在决策树算法中，ID3使用哪个度量来进行特征的选择？（） 选项： A、信息熵 B、信息增益比 C、信息增益 D、Gini指数
- 11.决策树方法中，使用信息增益做为分裂节点选择的是 A: ID3 B: C4.5 C: CART
- 12.ID3算法在构造决策树时使用的分裂属性是()。A．信息增益B．信息增益率C．基尼指数D．不纯度降低值
- 13.决策树算法在构建树时，根节点的选择策略正确的是（ ）。 选项： A、随机选择特征 B、信息增益最大的特征 C、信息增益最小的特征 D、人工选择
- 14.(单选，4分)在构造决策树时，以下那个不属于选择属性的度量？ ( )A、信息增益B、信息增益率C、基尼指数D、信息熵
- 15.ID3算法建立决策树时，选择信息增益()大的属性作为根节点 选项： A:正确 B:错误
- 16.下面关于ID3算法中说法错误的是( ) 选项： A:ID3算法数据要求连续 B:信息增益可以用熵，而不是GINI系数来计算 C:选取信息增益最大的特征，作为树的根节点 D:ID3算法构建决策树时，节点的分支可以有多个
- 17.下列说法正确的是？（ ）。 选项： A:属性取值越多，信息增益越小 B:分裂属性选择时，选择具有最小Ginisplit的属性为分裂属性 C:CART算法采用信息增益作为分裂属性的变量 D:CART算法对数据集的分裂有时不是二分的
- 18.在构造决策树时，以下那个不属于选择属性的度量?()A.信息增益B.信息熵C.基尼指数D.信息增益率
