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- 1.使用扩展库pandas中DataFrame对象的iloc方法访问数据时，可以使用DataFrame的index标签，也可以使用整数序号来指定要访问的行和列
- 2.使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时，可以使用DataFrame的index标签，也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。
- 3.使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时，可以使用DataFrame的index标签，也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。选项： A:对 B:错
- 4.使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列
- 5.使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时，可以使用DataFrame的index标签，也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。
- 6.pandas中的DataFrame对象的iloc方法访问数据是，可以使用DataFrame的index标签，也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。（ ）选项： A:对 B:错
- 7.使用pandas库中DataFrame对象的loc方法访问数据时，可以使用DataFrame的index标签，也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。（ ）
- 8.扩展库pandas中DataFrame对象支持使用dropna()方法丢弃带有缺失值的数据行，或者使用fillna()方法对缺失值进行批量替换，也可以使用loc()、iloc()方法直接对符合条件的数据进行替换。 选项： A、正确 B、错误
- 9.DataFrame类对象可以使用]、loc和iloc访问数据，而Series类对象只能使用]访问数据。 选项： A:正确 B:错误
- 10.使用Pandas库中的()方法可以将DataFrame对象中的列重命名。
- 11.使用DataFrame对象的iloc方法选取行数据时，只能使用整数形式的索引标识。（ ）选项： A:对 B:错
- 12.扩展库pandas中DataFrame对象的nlargest()方法可以返回某列值最大的前几条数据
- 13.扩展库pandas中DataFrame对象的index属性表示列名。选项： A:对 B:错
- 14.扩展库pandas中DataFrame对象的nsmallest()方法可以返回某列值最小的前几条数据
- 15.在pandas中，使用（ ）方法可以将多个DataFrame对象按照列进行拼接。
- 16.使用loc，iloc方法可以取出DataFrame中的任意数据。
- 17.扩展库pandas支持使用Python字典直接创建DataFrame对象，此时字典中的“键”将作为DataFrame中的columns。选项： A:对 B:错
- 18.扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。选项： A:对 B:错
- 19.扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来合并数据.()
- 20.扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。A．对B．错
- 21.DataFrame中可以用行索引名称或条件，列索引名称来实现数据切片的方法是 选项： A、DataFrame.iloc() B、DataFrame.query() C、DataFrame.sample() D、DataFrame.loc()
