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7.残差是反应变量观测值yi;与回归模型预测值^yi之间的差异。
选项:
A:正确
B:错误
发布时间:
2024-06-12 22:36:46
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1.
残差,定义,残差所反映的是变量的观测值与基于回归直线的预测值之间的差异,即:残差e=观察值-预测值。 选项: A:正确 B:错误
2.
以 Yi 表示实际观测值, Yˆi 表示 OLS 估计回归值,则用 OLS 得到的样本回归直线满足( )。 选项: A、(Yi-Yi)=0 B、(Yi-Yi)=0 C、(Yi-Yi)=0 D、(Yi-Yi)=0
3.
一元线性回归中,残差是指什么? 选项:A、因变量的实际观测值与模型预测值之间的差异B、自变量和因变量之间的相关性C、斜率和截距的比例D、模型的误差项
4.
以下说法正确的有()。(2.0分)A、评价预测精度是通过测量与分析预测误差进行的B、绝对误差是实际观测值与预测值的离差C、绝对误差是实际观测值与预测值的绝对离差D、相对误差反映实际观测值与预测值之间差异的相对程度E、平均误差反映实际观测值与预测值之间的平均差异
5.
“分类”模型预测连续值,“回归”模型预测离散值 选项:A、正确B、错误
6.
测量误差是指观测对象的观测值与真实值之间的差异。 选项: A:正确 B:错误
7.
建立自回归模型的主要任务是得到自回归系数的估计值,从而得到自回归预测模型,但首先需要判断t时刻的实际观测值和过去的“几”个时刻的实际观测值有关系。()选项: A:正确; B:错误
8.
线性回归模型中误差的含义是( )。A.回归直线的截距B.除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响C.回归直线的斜率D.观测值和估计值之间的残差
9.
线性回归模型中误差项的含义是( )。A.除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响B.回归直线的截距C.回归直线的斜率D.观测值和估计值之间的残差
10.
根据最小二乘法拟合直线回归方程是使 选项: A:z(yi-y)取得最小 B:z(yi-yi)2取得最小 C:z(yi-yi)取得最小 D:z(yi-yi)2取得最小
11.
线性回归模型y=B0+B1X+c中误差项的含义是()。 选项: A、除X和y线性关系之外的随机因素对Y的影响 B、回归直线的截距 C、回归直线的斜率 D、观测值和估计值之间的残差
12.
在进行模型检验时可以使用下列哪些图形?选项: A:残差的正态概率图; B:残差与预测值的关系图; C:残差对因子各个水平的关系图; D:各因子之间的关系图
13.
在逻辑回归中,我们通常使用交叉熵损失函数来衡量什么? 选项: A:预测值与实际值之间的差异 B:模型的大小 C:模型的复杂度 D:模型的准确性
14.
通过散点图可以判断( )选项: A:变量之间相关的程度 B:变量之间相关的形式和方向 C:观测值与回归值之间拟合的程度 D:观测值与回归值之间拟合的形式和方向
15.
残差平方和为变形观测值与变形观测值的回归值之差的平方和。 ( ) 选项: A:正确 B:错误
16.
在线性回归中,最小二乘法通过最小化预测值与实际值之间的()来拟合模型。
17.
在回归分析中,总离差平方和为() 选项: A、变形观测值与变形观测值的回归值之差的平方和 B、变形观测值的回归值与变形观测值的平均值之差的平方和 C、变形观测值与变形观测值的平均值之差的平方和 D、以上答案均不正确
18.
线性回归用于预测连续值,逻辑回归用于预测离散值 选项: A:正确 B:错误
19.
在回归分析中,总离差平方和为( ) 选项: A:变形观测值与变形观测值的回归值之差的平方和 B:变形观测值的回归值与变形观测值的平均值之差的平方和 C:变形观测值与变形观测值的平均值之差的平方和
20.
预测西瓜的甜度值,可以使用多元线性回归模型进行预测 选项:A、正确B、错误
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