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- 3.最小二乘法的原理是使得( )最小。 选项： A:因变量的观测值与自变量之间的离差平方和 B:因变量的观测值与估计值之间的离差平方和 C:自变量的观测值与均值之间的离差平方和 D:因变量的观测值与均值之间的离差平方和
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4.最小二乘法的原理是使得（ ）最小。
选项： A:因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和 B:因变量的观测值与估计值之间的离差平方和 C:自变量的观测值与均值之间的离差平方和 D:因变量的观测值与均值之间的离差平方和 - 5.线性回归模型y=B0+B1X+c中误差项的含义是（）。 选项： A、除X和y线性关系之外的随机因素对Y的影响 B、回归直线的截距 C、回归直线的斜率 D、观测值和估计值之间的残差
- 6.最小二乘法的原理是使（）最小。 选项： A:最小二乘法的原理是使（）最小。 B:因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和 C:因变量的观测值与估计值之间的离差平方和 D:自变量的观测值与均值之间的离差平方和 E:因变量的观测值与均值之间的离差平方和
- 7.最小二乘法的原理是使得()最小。 A: 因变量的观测值可变量的观测值之间的离差平方和 B: 因变量的观测值与估计值之间的离差平方和 C: 自变量的观测值与均值之间的离差平方和 D: 因变量的观测值与平均值之间的离差平方和
- 8.在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是使得( )的离差平方和最小。 选项：A、自变量观测值与均值之间B、因变量估计值与均值之间C、自变量观测值与估计值之间D、因变量观测值与估计值之间
- 9.线性回归模型是指因变量与自变量之间为直线关系。
- 10.单选]关于一元线性回归模型的说法错误的是() 选项： A:根据自变量的多少,回归模型可以分为-元回归模型和多元回归模型 B:根据是否是线性,回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型 C:回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量x和误差项e的方程来表示 D:一元线性回归方程的图示是一条直线,Bo是回归直线的斜率,B1,是回归直线的截距
- 11.线性回归模型是指因变量与自变量之间为直线关系。
- 12.标准化残差是选项： A:残差除以残差的标准差; B:残差的标准差除以残差; C:因变量的观测值除以残差; D:自变量的实际值除以残差
- 13.线性回归模型中Y=β0 β1 X ε误差ε的含义是（ ）。A、回归直线的截距B、除x和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响C、回归直线的斜率D、观测值和估计值之问的残差
- 14.多元线性回归中的“线性”是指什么是线性的 选项： A:因变量 B:系数 C:自变量 D:误差
