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在主成分分析中,特征值是什么?( )
选项:
A:主成分的数量
B:数据的均值
C:方差解释的绝对值
D:主成分的重要性
重要性
绝对值
特征值
发布时间:
2024-04-18 18:36:26
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1.
主成分分析中,特征值反映的是下面哪个信息A.第i个主成分的均值B.原始数据的方差C.第i个主成分的方差D.原始数据的均值
2.
主成分分析中协方差阵的特征值是主成分的方差吗?
3.
对第(5)题数据进行主成分分析,主成分的总方差解释为%
4.
主成分分析中,特征值的和与原数据的方差的关系是
5.
在主成分分析法中,第一主成分是散布矩阵的最大特征值对应的特征向量的方向,也是数据的方差最大的方向。 选项: A:正确; B:错误
6.
在主成分分析法中,第一主成分是散布矩阵的最大特征值对应的特征向量的方向,也是数据的方差最大的方向。A.正确B.错误
7.
2588.已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主成分说法错误的是( )。 选项: A:A. 主成分分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解, 在只取相同数量分量的条件下,以均方误差计算截尾误差最小 B:B. 在经主成分分解后,协方差矩阵成为对角矩阵 C:C. 主成分分析就是K-L变换 D:D. 主成分是通过求协方差矩阵的特征值得到
8.
主成分分析中,特征值的和与原数据的方差的关系是选项: A:小于 B:无关 C:大于 D:相等
9.
K-L变换的流程为() 选项: A、计算图像的协方差矩阵—主成分正变换—主成分逆变换 B、主成分正变换—计算图像的协方差矩阵—主成分逆变换 C、计算图像的相关矩阵—主成分正变换—主成分逆变换 D、主成分正变换—计算图像的相关矩阵—主成分逆变换
10.
在主成分分析中,下列说法错误的是( )选项: A:主成分的协方差矩阵是对角阵。 B:主成分的总方差不等于原始变量的总方差。 C:主成与原始变量的相关系数为为因子负荷量或因子载荷量。 D:主成分分析的目的是减少变量的个数,因此忽略一些带有较小方差的主成分不会给总方差带来太大的影响。
11.
主成分分析的主要用途有哪些? 选项: A、主成分回归 B、主成分归类 C、主成分评价 D、成分相关
12.
主成分分析的主要用途有哪些? 选项: A、主成分回归 B、主成分归类 C、主成分评价 D、成分相关
13.
主成分分析中,特征值的和与原数据的方差的关系是A.无关B.大于C.相等D.小于
14.
主成分分析中可以利用______和______求解主成分。选项: A:协方差阵; B:欧氏距离; C:相关阵; D:马氏距离
15.
主成分分析中可以利用______和______求解主成分。选项: A:协方差阵; B:欧氏距离; C:相关阵; D:马氏距离
16.
主成分分析中各主成分之间是
17.
主成分分析中主成分的个数通常()原始数据的维度。 选项: A:等于 B:大于 C:不小于 D:小于
18.
主成分分析中,主成分的协差阵是对角阵。
19.
以下关于PCA说法正确的是 (多选)( )。选项: A:PCA各个主成分之间正交; B:PCA各个主成分维度解释性强; C:PCA运算时需要进行特征值分解; D:PCA运算结果受到属性方差的影响
20.
主成分分析法主要关注的指标是什么? A: 投影坐标之间的协方差 B: 投影坐标内的方差 C: 所有属性的方差 D: 所有属性的均值
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