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相关试题
- 1.在主成分分析中，下列说法正确的是（ ） 选项： A:主成分的协方差矩阵是对角阵。 B:主成分的相关系数矩阵是对角阵。 C:主成分的总方差大于于原始变量的总方差。。 D:在主成分分析中，忽略一些带有较小方差的主成分会给总方差带来较大的影响。
- 2.利用主成分分析得到的各个主成分之间互不相关。
- 3.在主成分分析中，主成分和原始变量之间的相关系数，其与该主成分在该原始变量上的载荷同符号，成正比。 选项： A:正确; B:错误
- 4.在主成分分析中，主成分和原始变量之间的相关系数，其与该主成分在该原始变量上的载荷同符号，成正比。 选项： A、正确 B、错误
- 5.下面关于PCA算法的说法中错误的是 选项： A:PCA算法是通过变换矩阵得到原有特征的线性组合，新特征之间是线性相关的。; B:第一主成分是原始特征的所有线性组合里是方差最大的。; C:第一主成分和第二主成分是互不相关的。; D:通过PCA方法得到的特征变换矩阵是由协方差矩阵所对应的最大的几个特征值所得到的特征向量构成的。
- 6.2588.已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主成分说法错误的是( )。 选项： A:A. 主成分分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解, 在只取相同数量分量的条件下,以均方误差计算截尾误差最小 B:B. 在经主成分分解后,协方差矩阵成为对角矩阵 C:C. 主成分分析就是K-L变换 D:D. 主成分是通过求协方差矩阵的特征值得到
- 7.下列关于主成分分析法（ ）说法正确的是？（ABD） 选项： A:进行主成分分析之前要对数据进行中心化 B:要选出方差最大的作为主成分 C:要选出方差最小的作为主成分 D:主成分分析法可用于低维数据的可视化处理
- 8.主成分分析中各主成分之间是
- 9.利用主成分分析得到的各个主成分之间 选项： A、相互独立 B、线性相关 C、不完全相关 D、互不相关
- 10.主成分分析的主要用途有哪些？ 选项： A、主成分回归 B、主成分归类 C、主成分评价 D、成分相关
- 11.主成分分析的主要用途有哪些？ 选项： A、主成分回归 B、主成分归类 C、主成分评价 D、成分相关
- 12. 利用主成分分析得到的各个主成分之间 ( ) 选项：A.互相独立 B.近似线性相关 C.完全相关 D.互不相关
- 13.利用主成分分析得到的各个主成分之间 选项：A．相互独立 B．线性相关 C．不完全相关 D．互不相关
- 14.主成分分析中原始数据带有量纲，可以用协方差矩阵进行计算
